题型:解答题 题类:常考题 难易度:容易
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 5 | 8 | 8 | 10 | 14 | 15 | 17 |
经过进一步统计分析,发现 与
具有线性相关关系.
参与公式: ,
,
.
年份 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2014 | 2013 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
单位x(元) | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
销量y(件) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
x | 1 | 2 | 3 | 4 |
y | 12 | 28 | 42 | 56 |
(Ⅰ)在图中画出表中数据的散点图;
(Ⅱ)根据(Ⅰ)中的散点图拟合y与x的回归模型,并用相关系数加以说明;
(Ⅲ)建立y关于x的回归方程,预测第5年的销售量约为多少?.
附注:参考数据: ,
,
.
参考公式:相关系数 ,
回归方程 中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
.
| 9 | 10 | 8 | 11 | 12 |
| 21 | 23 | 21 | 20 | 25 |
参考公式: ,
.
日期 |
1月10号 |
2月10号 |
3月10号 |
4月10号 |
5月10号 |
6月10号 |
昼夜温差x(℃) |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
6 |
就诊人数y(人) |
22 |
25 |
29 |
26 |
16 |
12 |
该兴趣小组确定的研究方案是先从这6组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选出的2组数据进行检验.
附;
试题篮