某商品的销售量y（件）与销售价格x（元/件）存在线性相关关系，根据一组样本数据（xi，yi）（i=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为 =﹣10x+200，则下列结论正确的是（）

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++++++

某商品的销售量y（件）与销售价格x（元/件）存在线性相关关系，根据一组样本数据（x_i ， y_i）（i=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为 $\text{[math]}$ =﹣10x+200，则下列结论正确的是（）

A、y与x成正线性相关关系 B、当商品销售价格提高1元时，商品的销售量减少200件 C、当销售价格为10元/件时，销售量为100件 D、当销售价格为10元/件时，销售量为100件左右

举一反三

身高/cm（x）	150	155	160	165	170
体重/kg（y）	43	46	49	51	56

零件数（个）	18	20	22
加工时间y（分钟）	27	30	33

现已求得上表数据的回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中 $\text{[math]}$ 的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为（）

（Ⅰ）求y关于x的线性回归方程；

（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的回归方程，分析2010年至2016年该村人均纯收入的变化情况，并预测该村2017年人均纯收入．

附：回归直线的斜率和截距的最小乘法估计公式分别为： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ．

$\text{[math]}$	1	2	3	4	5
$\text{[math]}$	2	3.4	5.2	6.4	8

根据上表，用最小二乘法求得回归直线方程为 $\text{[math]}$ ，则当 $\text{[math]}$ 时， $\text{[math]}$ 的预测值为（）

温度℃	-5	0	4	7	12	15	19	23	27	31	36
热饮杯数	156	150	132	128	130	116	104	89	93	76	54

根据上表数据确定的线性回归方程应该是（）

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