题型：单选题 题类：常考题 难易度：普通
线性回归方程+++++++
年龄 （岁） | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
身高 （cm） | 121 | 128 | 135 | 141 | 148 | 154 | 160 |
（Ⅰ）求身高y关于年龄x的线性回归方程；
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的线性回归方程，分析张三同学7岁至13岁身高的变化情况，如17岁之前都符合这一变化，请预测张三同学15岁时的身高．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
=
，
．
单价x（元） | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
销量y（件） | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
由表中数据，求得线性回归方程为y=﹣20x+a，则a的值为{#blank#}1{#/blank#}．
零件数x（个） | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
加工时间y（分钟） | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 |
由最小二乘法求得回归直线方程 ，则
的值为{#blank#}1{#/blank#}．
x | 1 | 2 | 3 | 4 |
y | 12 | 28 | 42 | 56 |
（Ⅰ）在图中画出表中数据的散点图；
（Ⅱ）根据（Ⅰ）中的散点图拟合y与x的回归模型，并用相关系数加以说明；
（Ⅲ）建立y关于x的回归方程，预测第5年的销售量约为多少？．
附注：参考数据： ，
，
．
参考公式：相关系数 ，
回归方程 中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
．
试题篮
