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题型：单选题题类：常考题难易度：容易

重庆市主城区七校2019-2020学年高二下学期数学期末联考试卷

下图是相关变量 $\text{[math]}$ 的散点图，现对这两个变量进行线性相关分析，方案一：根据图中所有数据，得到线性回归方程： $\text{[math]}$ ，相关系数为 $\text{[math]}$ ；方案二：剔除点 $\text{[math]}$ ，根据剩下数据，得到线性回归方程： $\text{[math]}$ ，相关系数为 $\text{[math]}$ ；则（）

A、 $\text{[math]}$ B、 $\text{[math]}$ C、 $\text{[math]}$ D、 $\text{[math]}$

举一反三

已知关于某设备的使用年限x（年）和所支出的费用y（万元），有如表所示的统计资料：

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	t	6.5	7.0

根据上表提供的数据，求出了y关于x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ =1.23x+0.08，那么统计表中t的值为（）

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨）标准煤的几组对照数据：

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	4.5

两相关变量满足如下关系：

x	10	15	20	25	30
Y	1 003	1 005	1 010	1 011	1 014

两变量回归直线方程为（）

经调查，3个成年人中就有一个高血压，那么什么是高血压？血压多少是正常的？经国际卫生组织对大量不同年龄的人群进行血压调查，得出随年龄变化，收缩压的正常值变化情况如下表：

其中： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：

广告费用x(万元)	4	2	3	5
销售额y(万元)	49	26	39	54

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ 为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（）.

某位同学进行寒假社会实践活动，为了对白天平均气温与某奶茶店的某种饮料销量之间的关系进行分析研究，他分别记录了1月11日至1月15日的白天平均气温 $\text{[math]}$ (℃)与该小卖部的这种饮料销量 $\text{[math]}$ (杯)，得到如下数据：

日期	1月11日	1月12日	1月13日	1月14日	1月15日
平均气温 $\text{[math]}$ (℃)	9	10	12	11	8
销量 $\text{[math]}$ (杯)	23	25	30	26	21

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