- 二一组卷

题型：解答题题类：模拟题难易度：普通

福建省厦门市2020届高三毕业班理数6月质量检查试卷

近年来，政府相关部门引导乡村发展旅游的同时，鼓励农户建设温室大棚种植高品质农作物.为了解某农作物的大棚种植面积对种植管理成本的影响，甲，乙两同学一起收集6家农户的数据，进行回归分折，得到两个回归摸型：模型①： $\text{[math]}$ ，模型②： $\text{[math]}$ ，对以上两个回归方程进行残差分析，得到下表：

种植面积 $\text{[math]}$ (亩)		2	3	4	5	7	9
每亩种植管理成本 $\text{[math]}$ (百元)		25	24	21	22	16	14
模型①	估计值 $\text{[math]}$	25.27	23.62	21.97		17.02	13.72
模型①	残差 $\text{[math]}$	-0.27	0.38	-0.97		-1.02	0.28
模型②	$\text{[math]}$	26.84		20.17	18.83	17.31	16.46
模型②	$\text{[math]}$	-1.84		0.83	3.17	-1.31	-2.46

（1）、将以上表格补充完整，并根据残差平方和判断哪个模型拟合效果更好；

（2）、视残差 $\text{[math]}$ 的绝对值超过1.5的数据视为异常数据，针对（1）中拟合效果较好的模型，剔除异常数据后，重新求回归方程.

附： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ； $\text{[math]}$

举一反三

有下列说法：

①线性回归分析就是由样本点去寻找一条直线，使之贴近这些样本点的数学方法；②利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示；③通过回归方程 $\text{[math]}$ ，可以估计和观测变量的取值和变化趋势；④因为由任何一组观测值都可以求得一个线性回归方程，所以没有必要进行相关性检验.其中正确命题的个数是（）

某车间加工零件的数量 $\text{[math]}$ 与加工时间 $\text{[math]}$ 的统计数据如下表：

零件数 $\text{[math]}$ （个）	10	20	30
加工时间 $\text{[math]}$ （分钟）	21	30	39

现已求得上表数据的回归方程 $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ 值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为（）

某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如表：

（注： $\text{[math]}$ ）

某公司的广告费支出x与销售额y(单位：万元)之间有下列对应数据(由资料显示y与x呈线性相关关系)：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

根据上表提供的数据得到回归方程 $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$

在某市创建全国文明城市的过程中，创文专家组对该市的中小学进行了抽检，其中抽检的一个环节是对学校的教师和学生分别进行问卷测评.下表是被抽检到的5所学校 $\text{[math]}$ 、 $\text{[math]}$ 、 $\text{[math]}$ 、 $\text{[math]}$ 、 $\text{[math]}$ 的教师和学生的测评成绩（单位：分）：

学校	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
教师测评成绩 $\text{[math]}$	90	92	93	94	96
学生测评成绩 $\text{[math]}$	87	89	89	92	93

下表提供了某工厂节能降耗技术改造后，一种产品的产量 $\text{[math]}$ (单位：吨）与相应的生产能耗 $\text{[math]}$ （单位：吨）的几组对应数据：

x	3	4	5	6
y	2.5	t	4	4.5

根据上表提供的数据，求得 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程为 $\text{[math]}$ ，那么表格中 $\text{[math]}$ 的值为（）

相关试卷

公司介绍

服务介绍

帮助中心