某市政府在调查市民收入增减与旅游愿望的关系时，采用独立性检验法抽查了3000人，计算发现K2的观测值k=6.023，根据这一数据查阅下表，市政府断言市民收入增减与旅游愿望有关系这一断言犯错误的概率不超过（） P（K2≥k0） 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0....

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

独立性检验

某市政府在调查市民收入增减与旅游愿望的关系时，采用独立性检验法抽查了3000人，计算发现K²的观测值k=6.023，根据这一数据查阅下表，市政府断言市民收入增减与旅游愿望有关系这一断言犯错误的概率不超过（）

P（K²≥k₀）	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0.5	0.025	0.010	0.005	0.001
k₀	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

A、0.1 B、0.05 C、0.025 D、0.005

举一反三

P（K²≥k）	0.10	0.05	0.025
k	2.706	3.841	5.024

附： $\text{[math]}$

参照附表，得到的正确结论是（）

P（K²≥k₀）	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005
k₀	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879

已知两个分类变量X和Y，如果在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为X和Y有关系，则随机变量K²的观测值可以位于的区间是（）

①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适；

②用相关指数R²来刻画回归的效果，R²值越大，说明模型的拟合效果越好；

③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果越好．

④在研究气温和热茶销售杯数的关系时，若求得相关指数R²≈0.85，则表明气温解释了15％的热茶销售杯数变化.

其中正确命题的个数是（）

附： $\text{[math]}$

$\text{[math]}$	0.15	0.100	0.050	0.025	0.010
$\text{[math]}$	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635

场次编号x	1	2	3	4	5
观众人数y	0.7	0.8	1	1.2	1.3

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