题型:单选题 题类:模拟题 难易度:普通
四川省高中2019届毕业班理数第二次诊断性考试试卷
年号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年生产利润 | | | 1 | | |
预测第8年该国企的生产利润约为
千万元
参考公式及数据:
;
,
,
摄氏温度 | ﹣1 | 3 | 8 | 12 | 17 |
饮料瓶数 | 3 | 40 | 52 | 72 | 122 |
根据上表可得回归方程 =
x+
中的
为6,据此模型预测气温为30℃时销售饮料瓶数为( )
产能耗 的几组对照数据:
3 | 4 | 5 | 6 | |
2.5 | 4 | 4.5 |
根据上表提供的数据,求出 关于
的线性回归方程
,则表中的
的
值为{#blank#}1{#/blank#}
日 期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
昼夜温差 | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数 | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
该综合实践研究小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
参考数据: ;
.
参考公式:回归直线 ,其中
.
零件数 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
加工时间 | 62 | | 75 | 81 | 89 |
由最小二乘法求得回归直线方程 .由于后期没有保存好,导致表中有一个数据模糊不清,请你推断出该数据的值为{#blank#}1{#/blank#}
试题篮