已知 x 与 y 之间的数据如下表：x23456y2.23.85.56.57.0附： b^=∑i=1n(xi−x¯)(yi−y¯)∑i=1n(xi−x¯)2 =∑i=1nxiyi−nx¯y¯∑i...

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

吉林省长春市一五0中学2017-2018学年高二下学期理数期末考试试卷

已知 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 之间的数据如下表：

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

附： $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

（1）、求 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程；

（2）、完成下面的残差表：

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
$\text{[math]}$

并判断（1）中线性回归方程的回归效果是否良好（若 $\text{[math]}$ ，则认为回归效果良好）.

举一反三

①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选择的模型比较合适；

②用相关指数可以刻画回归的效果，值越大说明模型的拟和效果越好；

③比较两个模型的拟和效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型拟和效果越好．

其中说法正确的个数为（　　）

$\text{[math]}$	3	4	5	6	7	8
$\text{[math]}$	4.0	2.5	－0.5	0.5	－2.0	－3.0

得到的回归方程为 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ + $\text{[math]}$ ，则（）

年号	1	2	3	4	5
年生产利润 $\text{[math]}$ 单位：千万元 $\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	1	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

预测第8年该国企的生产利润约为 $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ 千万元

$\text{[math]}$ 参考公式及数据： $\text{[math]}$ ； $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

$\text{[math]}$ （单位：万元）	0	1	2	3	4
$\text{[math]}$ （单位：万元）	10	15	20	30	35

若求得其线性回归方程为 $\text{[math]}$ ，则预计当广告费用为6万元时的销售额为（）

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