某企业节能降耗技术改造后，在生产某产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨）的几组对应数据如表所示.若根据表中数据得出的线性...

题型：填空题题类：模拟题难易度：容易

四川省雅安市2018届高三下学期理数三诊试卷

某企业节能降耗技术改造后，在生产某产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨）的几组对应数据如表所示.若根据表中数据得出的线性回归方程为 $\text{[math]}$ ，则表中空格处 $\text{[math]}$ 的值为．

举一反三

根据样本数据得到回归直线方程 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ =9.1，则 $\text{[math]}$ =（）

x	4	2	3	5
y	49	26	39	54

某工人生产合格零售的产量逐月增长，前5个月的产量如表所示：

月份x	1	2	3	4	5
合格零件y（件）	50	60	70	80	100

（I）若从这5组数据中抽出两组，求抽出的2组数据恰好是相邻的两个月数据的概率；

（Ⅱ）请根据所给5组数据，求出 y关于x的线性回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ；并根据线性回归方程预测该工人第6个月生产的合格零件的件数．

（附：回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ； $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ）

台机器购置后的运行年限x(x=1，2，3，…)与当年利润y的统计分析知x，y具备线性相关关系，回归方程为 $\text{[math]}$ =10.47-1.3x，估计该台机器最为划算的使用年限为{#blank#}1{#/blank#}年.

科研人员在对人体脂肪含量和年龄之间关系的研究中，获得了一些年龄和脂肪含量的简单随机样本数据，如下表：

$\text{[math]}$ （年龄/岁）	26	27	39	41	49	53	56	58	60	61
$\text{[math]}$ （脂肪含量/%）	14.5	17.8	21.2	25.9	26.3	29.6	31.4	33.5	35.2	34.6

根据上表的数据得到如下的散点图.

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，根据收集到的数据（如表），

零件数 $\text{[math]}$ 个	10	20	30	40	50
加工时间 $\text{[math]}$	62		75	81	89

由最小二乘法求得回归直线方程 $\text{[math]}$ .由于后期没有保存好，导致表中有一个数据模糊不清，请你推断出该数据的值为{#blank#}1{#/blank#}

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到数据如下：

零件的个数x(个)	2	3	4	5
加工的时间y(小时)	2.5	3	4	4.5

（Ⅰ）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图（请在答题卡上作图！）；

（Ⅱ）求出 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程 $\text{[math]}$ ；（参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ）

（Ⅲ）试预测加工10个零件需要多少时间？

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