（I）若从这40件产品中任取两件，设X为重量超过505克的产品数量，求随机变量X的分布列；

（Ⅱ）若将该样本分布近似看作总体分布，现从该流水线上任取5件产品，求恰有两件产品的重量超过505克的概率．

（Ⅰ）地产数据研究院研究发现，3月至7月的各月均价y（万元/平方米）与月份x之间具有较强的线性相关关系，试建立y关于x的回归方程（系数精确到0.01），政府若不调控，依次相关关系预测第12月份该市新建住宅销售均价；

（Ⅱ）地产数据研究院在2016年的12个月份中，随机抽取三个月份的数据作样本分析，若关注所抽三个月份的所属季度，记不同季度的个数为X，求X的分布列和数学期望．

参考数据： =25， =5.36， =0.64

回归方程 = x+ 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

= ， = ﹣ ．

（Ⅰ）若本次抽取的样本数据有30天是在供暖季，其中有7天为重度污染，完成下面 列联表，并判断能否有 的把握认为该市本年空气重度污染与供暖有关？

附：

（Ⅱ）政府要治理污染，决定对某些企业生产进行管控，当 在区间 时企业正常生产；当 在区间 时对企业限产 （即关闭 的产能），当 在区间 时对企业限产 ，当 在300以上时对企业限产 ，企业甲是被管控的企业之一，若企业甲正常生产一天可得利润2万元，若以频率当概率，不考虑其他因素：

①在这一年中随意抽取5天，求5天中企业被限产达到或超过 的恰为2天的概率；

②求企业甲这一年因限产减少的利润的期望值．

试求：

他们分别用两种模型① ，② 分别进行拟合，得到相应的回归方程并进行残差分析，得到如图所示的残差图：

经计算得 ，

其中 .若 的方差 对所有 都成立，则（ ）