对两个变量y与x进行回归分析，得到一组样本数据：（x1，y1），（x2，y2）…，（xn，yn），则下列不正确的说法是（）

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

广东省肇庆实验中学、新桥中学联考2016-2017学年高二下学期文数期末考试试卷

对两个变量y与x进行回归分析，得到一组样本数据：（x₁ ， y₁），（x₂ ， y₂）…，（x_n ， y_n），则下列不正确的说法是（）

A、若求得相关系数r=﹣0.89，则y与x具备很强的线性相关关系，且为负相关 B、同学甲根据这组数据得到的回归模型1的残差平方和E₁=1.8，同学乙根据这组数据得到的回归模型2的残差平方和E₂=2.4，则模型1的拟合效果更好 C、用相关指数R²来刻画回归效果，模型1的相关指数R₁²=0.48，模型2的相关指数R₂²=0.91，则模型1的拟合效果更好 D、该回归分析只对被调查样本的总体适用

举一反三

某旅游为了解2015年国庆节期间参加某境外旅游线路的游客的人均购物消费情况，随机对50人做了问卷调查，得如下频数分布表：

人均购物消费情况	[0，2000]	（2000，4000]	（4000，6000]	（6000，8000]	（8000，10000]
额数	15	20	9	3	3

附：临界值表参考公式：

P（K²≥k）	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
k	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

（参考公式：K²= $\text{[math]}$ ，其中n=a+b+c+d．

以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y与房屋的面积x的数据：

房屋面积（m²）	115	110	80	135	105
销售价格（万元）	24.8	21.6	18.4	29.2	22

某单位为了了解用电量 $\text{[math]}$ （千瓦时）与气温 $\text{[math]}$ （℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温/℃	18	13	10	-1
用电量/千瓦时	24	34	38	64

由表中数据得到线性回归方程 $\text{[math]}$ 中 $\text{[math]}$ ，预测当气温为-4℃时，用电量的度数约为{#blank#}1{#/blank#}．

一个工厂在某年连续10个月每月产品的总成本y（万元）与该月产量x（万件）之间有如下一组数据：

x	1.08	1.12	1.19	1.28	1.36	1.48	1.59	1.68	1.80	1.87
y	2.25	2.37	2.40	2.55	2.64	2.75	2.92	3.03	3.14	3.26

（答案均精确到0.001）

附注：①参考数据： $\text{[math]}$ ，

$\text{[math]}$ ，

②参考公式：相关系数 $\text{[math]}$ ，

回归方程 $\text{[math]}$ 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为： $\text{[math]}$ ．

随着科技的发展，网购已经逐渐融入了人们的生活，在家里不用出门就可以买到自己想要的东西，在网上付款即可，两三天就会送到自己的家门口，所以选择网购的人数在逐年增加.某网店统计了2014年一2018年五年来在该网店的购买人数 $\text{[math]}$ （单位：人）各年份的数据如下表：

年份（ $\text{[math]}$ ）	1	2	3	4	5
$\text{[math]}$	24	27	41	64	79

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局和某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差的情况与患感冒就诊的人数，得到如下资料：

日期	1月10号	2月10号	3月10号	4月10号	5月10号	6月10号
昼夜温差x(℃)	10	11	13	12	8	6
就诊人数y（人）	22	25	29	26	16	12

该兴趣小组确定的研究方案是先从这6组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选出的2组数据进行检验.

附; $\text{[math]}$

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