下表是某厂的产量x与成本y的一组数据：产量x（千件） 2 3 5 6 成本y（万元） 7 8 9 12 （Ⅰ）根据表中数据，求出回归直线的方程 = x （其中 = ， = ﹣ ）（Ⅱ）预计产量为...

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

2016-2017学年安徽省马鞍山市高一下学期期末数学试卷

下表是某厂的产量x与成本y的一组数据：

产量x（千件）	2	3	5	6
成本y（万元）	7	8	9	12

（Ⅰ）根据表中数据，求出回归直线的方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x $\text{[math]}$ （其中 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ）

（Ⅱ）预计产量为8千件时的成本．

举一反三

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此做了四次试验，得到的数据如表：

零件的个数x（个）	2	3	4	5
加工的时间y（小时）	2.5	3	4	4.5

若回归直线 $\text{[math]}$ =a+bx，b＜0，则x与y之间的相关系数（）

某企业节能降耗技术改造后，在生产某产品过程中几录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨）的几

组对应数据如表所示：

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	a

若根据表中数据得出y关于x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ =0.7x+0.35，则表中a的值为（）

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下的资料：

该兴趣小组确定的研究方案是：现从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选用的2组数据进行检验.

参考公式：

$\text{[math]}$

在激烈的市场竞争中，广告似乎已经变得不可或缺.为了准确把握广告费与销售额之间的关系，某公司对旗下的某产品的广告费用 $\text{[math]}$ 与销售额 $\text{[math]}$ 进行了统计，发现其呈线性正相关，统计数据如下表：

广告费用 $\text{[math]}$ （万元）	2	3	4	5
销售额 $\text{[math]}$ （万元）	26	39	49	54

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ ，据此模型可预测广告费为6万元的销售额为（）

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