对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn），则下列说法中不正确的是（）

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++2

对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：（x₁ ， y₁），（x₂ ， y₂），…，（x_n ， y_n），则下列说法中不正确的是（）

A、样本方差反映了所有样本数据与样本平均值的偏离程度 B、残差平方和越小的模型，拟合的效果越好 C、用相关指数R²来刻画回归效果，R²的值越小，说明模型的拟合效果越好 D、在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是残差平方和

举一反三

x	0	1	2	3	4
y	2.2	4.3	4.5	4.8	6.7

且回归直线方程为 $\text{[math]}$ =bx+2.6，根据模型预报当x=6时，y的预测值为（）

x	0	1	3	4
y	2.2	4.3	4.8	6.7

若x，y具有线性相关关系，且 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+2.6，则下列四个结论错误的是（）

x	4	2	3	5
y	49	26	39	54

年份x	2011	2012	2013	2014	2015
储蓄存款y（千亿元）	5	6	7	8	10

为了研究计算的方便，工作人员将上表的数据进行了处理，t=x﹣2010，z=y﹣5得到下表2：

时间代号t	1	2	3	4	5
z	0	1	2	3	5

（Ⅰ）求z关于t的线性回归方程；

（Ⅱ）用所求回归方程预测到2020年年底，该地储蓄存款额可达多少？

（附：对于线性回归方程 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ）

组对应数据如表所示：

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	a

若根据表中数据得出y关于x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ =0.7x+0.35，则表中a的值为（）

该综合实践研究小组确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验.

参考数据： $\text{[math]}$ ；

$\text{[math]}$ .

参考公式：回归直线 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ .

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