某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表：根据表格数据可得回归方程 y= x+ 中的为 9.4，据此模型预报广告费用为 6万元时销售额为（）广告费用x（万元） 4 2 3 5 销售额y（万元） 49 26 39...

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++2

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表：根据表格数据可得回归方程 y= $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ 为 9.4，据此模型预报广告费用为 6万元时销售额为（）

广告费用x（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39	54

A、63.6 万元 B、65.5 万元 C、67.7 万元 D、72.0 万元

举一反三

某研究机构在对线性相关的两个变量x和y进行统计分析时，得到如下数据：

x	4	6	8	10	12
y	1	2	3	5	6

由表中数据求的y关于x的回归方程为 $\text{[math]}$ ，则在这些样本点中任取一点，该点落在回归直线下方的概率为（）

某地有一企业2007年建厂并开始投资生产，年份代号为7，2008年年份代号为8，依次类推.经连续统计9年的收入情况如下表（经数据分析可用线性回归模型拟合 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的关系）：

年份代号（ $\text{[math]}$ ）	7	8	9	10	11	12	13	14	15
当年收入（ $\text{[math]}$ 千万元）	13	14	18	20	21	22	24	28	29

（Ⅰ）求 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程 $\text{[math]}$ ；

（Ⅱ）试预测2020年该企业的收入.

（参考公式： $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ）

某食品店为了了解气温对销售量的影响，随机记录了该店1月份中5天的日销售量 $\text{[math]}$ （单位：千克）与该地当日最低气温 $\text{[math]}$ （单位： $\text{[math]}$ ）的数据，如下表：

$\text{[math]}$	2	5	8	9	11
$\text{[math]}$	12	10	8	8	7

附：回归方程 $\text{[math]}$ 中， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

2021年受疫情影响，国家鼓励员工在工作地过年.某机构统计了某市5个地区的外来务工人员数与他们选择留在当地过年的人数占比，得到如下的表格：

	A区	B区	C区	D区	E区
外来务工人员数	5000	4000	3500	3000	2500
留在当地的人数占比	80%	90%	80%	80%	84%

根据这5个地区的数据求得留在当地过年人员数y与外来务工人员数x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ .该市对外来务工人员选择留在当地过年的每人补贴1000元，该市F区有10000名外来务工人员，根据线性回归方程估计F区需要给外来务工人员中留在当地过年的人员的补贴总额为{#blank#}1{#/blank#}万元.(参考数据：取 $\text{[math]}$ )

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