某同学在求解某回归方程中，已知x，y的取值结果（y与x呈线性相关）如表： x 2 3 4 y 6 4 m 并且求得了线性回归方程为 =﹣ x+ ，则m等于．

题型：填空题题类：常考题难易度：普通

2015-2016学年河南省信阳市高一下学期期末数学试卷

某同学在求解某回归方程中，已知x，y的取值结果（y与x呈线性相关）如表：

x	2	3	4
y	6	4	m

并且求得了线性回归方程为 $\text{[math]}$ =﹣ $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ，则m等于．

举一反三

设有一个线性回归方程为y=3-2.5x，则变量x增加一个单位时（　）

如图是我国2009年至2015年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图.

（Ⅰ）由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以说明；

（Ⅱ）建立y关于t的回归方程（系数精确到0.01），预测2017年我国生活垃圾无害化处理量．

参考数据： $\text{[math]}$ y_i=9.32， $\text{[math]}$ t_iy_i=40.17， $\text{[math]}$ =0.55， $\text{[math]}$ ≈2.646．

参考公式：相关系数r= $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$

回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ + $\text{[math]}$ t中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ t．

随着互联网经济逐步被人们接受，网上购物的人群越来越多，网上交易额也逐年增加，某地一建设银行连续五年的网银交易额统计表，如表所示：

年份x	2012	2013	2014	2015	2016
网上交易额y（亿元）	5	6	7	8	10

经研究发现，年份与网银交易额之间呈线性相关关系，为了计算的方便，工作人员将上表的数据进行了处理，t=x﹣2011，z=y﹣5，得到如表：

时间代号t	1	2	3	4	5
z	0	1	2	3	5

空气质量指数（AirQualityIndex，简称AQI）是定量描述空气质量状况的指数．AQI数值越小，说明空气质量越好．某地区1月份平均AQI（y）与年份（x）具有线性相关关系．下列最近3年的数据：

年份	2014	2015	2016
1月份平均AQI（y）	76	68	48

根据数据求得y关于x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ =﹣14x+a，则可预测2017年1月份该地区的平均AQI为{#blank#}1{#/blank#}．

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:

日期

1月10日

2月10日

3月10日

4月10日

5月10日

6月10日

昼夜温差

x (℃)

就诊人数

y(个)

该兴趣小组确定的研究方案是:先用2、3、4、5月的4组数据求线性回归方程,再用1月和6月的2组数据进行检验.

（参考公式: $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ）

参考数据：11×25+13×29+12×26+8×16= $\text{[math]}$ 1092，11²+13²+12²+8²=498.

某公司为提高市场销售业绩，设计了一套产品促销方案，并在某地区部分营销网点进行试点.运作一年后，对“采取促销”和“没有采取促销”的营销网点各选了50个，对比上一年度的销售情况，分别统计了它们的年销售总额，并按年销售总额增长的百分点分成5组： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，分别统计后制成如图所示的频率分布直方图，并规定年销售总额增长10个百分点及以上的营销网点为“精英店”.

“采用促销”的销售网点

“不采用促销”的销售网点

附①： $\text{[math]}$

$\text{[math]}$	0.100	0.050	0.010	0.001
$\text{[math]}$	2.706	3.841	6.635	10.828

附②：对应一组数据 $\text{[math]}$ ，

其回归直线 $\text{[math]}$ 的斜率和截距的最小二乘法估计分别为 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

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