根据上表可得回归方程 的 为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（  ）

（Ⅰ）求身高y关于年龄x的线性回归方程；

（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的线性回归方程，分析张三同学7岁至13岁身高的变化情况，如17岁之前都符合这一变化，请预测张三同学15岁时的身高．

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：

= ， ．

（Ⅰ）求总人数N和分数在110～115分的人数n；

（Ⅱ）现准备从分数在110～115分的n名学生（女生占 ）中任选2人，求其中恰好含有一名女生的概率；

（Ⅲ）为了分析某个学生的学习状态，对其下一阶段的学习提供指导性建议，对他前7次考试的数学成绩x（满分150分），物理成绩y进行分析，下面是该生7次考试的成绩．

已知该生的物理成绩y与数学成绩x是线性相关的，若该生的数学成绩达到130分，请你估计他的物理成绩大约是多少？

附：对于一组数据（u₁ ， v₁），（u₂ ， v₂），（u_n ， v_n），其回归线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为 ．

由表可得回归直线方程 中的 ，据此模型预测零售价为20元时，每天的销售量为（   ）