题型:解答题 题类:常考题 难易度:普通
线性回归方程+++++++++++3
学生 | A1 | A2 | A3 | A4 | A5 |
数学(x分) | 89 | 91 | 93 | 95 | 97 |
物理(y分) | 87 | 89 | 89 | 92 | 93 |
年份(x) | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
家庭数(y) | 6 | 10 | 16 | 22 | 26 |
零件数x(个) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
加工时间y | 71 | 76 | 79 | 89 |
表中有一个数据模糊不清,经推断,该数据的准确值为( )
气温(℃) | 17 | 14 | 11 | ﹣2 |
用电量(度) | 23 | 35 | 39 | 63 |
由表中数据得到线性回归方程 =﹣2x+a,当气温为﹣5℃时,预测用电量约为 ( )
年份 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
年生产台数(万台) |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
10 |
11 |
该产品的年利润(百万元) |
2.1 |
2.75 |
3.5 |
3.25 |
3 |
4.9 |
6 |
6.5 |
年返修台数(台) |
21 |
22 |
28 |
65 |
80 |
65 |
84 |
88 |
部分计算结果: |
注:
(Ⅰ)从该公司2011-2018年的相关数据中任意选取3年的数据,以 表示3年中生产部门获得考核优秀的次数,求
的分布列和数学期望;
(Ⅱ)根据散点图发现2015年数据偏差较大,如果去掉该年的数据,试用剩下的数据求出年利润 (百万元)关于年生产台数
(万台)的线性回归方程(精确到0.01).
附:线性回归方程 中,
,
.
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