在一段时间内，某种商品的价格x（元）和需求量y（件）之间的一组数据如表所示：价格x/元 14 16 18 20 22 需求量y/件 56 50 3 1 37

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++++++++++3

在一段时间内，某种商品的价格x（元）和需求量y（件）之间的一组数据如表所示：

价格x/元	14	16	18	20	22
需求量y/件	56	50	3	1	37

（1）、求出y关于x的线性回归方程；

（2）、请用R²和残差图说明回归方程拟合效果的好坏．

参考数据：回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ x，R²=1﹣ $\text{[math]}$

参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ =3992．

举一反三

如表中给出了2011年～2015年某市快递业务总量的统计数据（单位：百万件）

年份	2011	2012	2013	2014	2015
年份代码	1	2	3	4	5
快递业务总量	34	55	71	85	105

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表

广告费用x（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39	54

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 的 $\text{[math]}$ 为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（）

一台机器由于使用时间较长，生产的零件有一些缺损，按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如下表所示.

转速x(转/秒)	16	14	12	8
每小时生产有缺损零件数y(个)	11	9	8	5

某种产品的广告费用支出 $\text{[math]}$ 与销售额 $\text{[math]}$ 之间有如下的对应数据：

$\text{[math]}$	2	4	5	6	8
$\text{[math]}$	30	40	60	50	70

某社区居民的家庭年收入与年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计数据表：

收入x/万元	8.2	8.6	10.0	11.3	11.9
支出y/万元	6.2	7.5	8.0	8.5	9.8

根据上表可得回归直线方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ =0.76， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ - $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ .据此估计，该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为{#blank#}1{#/blank#}.

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