在一段时间内，某种商品的价格x（元）和需求量y（件）之间的一组数据如表所示：价格x/元 14 16 18 20 22 需求量y/件 56 50 3 1 37

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++++++++++3

在一段时间内，某种商品的价格x（元）和需求量y（件）之间的一组数据如表所示：

价格x/元	14	16	18	20	22
需求量y/件	56	50	3	1	37

（1）、求出y关于x的线性回归方程；

（2）、请用R²和残差图说明回归方程拟合效果的好坏．

参考数据：回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ x，R²=1﹣ $\text{[math]}$

参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ =3992．

举一反三

已知x与y 之间的一组数据：

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

则y与x的线性回归方程{#blank#}1{#/blank#}．

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：

广告费用x（万元）	1	2	4	5
销售额y（万元）	10	26	35	49

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 的 $\text{[math]}$ 等于9，据此模型预报广告费用为6万元时，销售额约为（）

已知研究x与y之间关系的一组数据如表所示：

x	0	1	2	3	4
y	1	3.5	5.5	7	8

则y对x的回归直线方程 $\text{[math]}$ =bx+a必过点（）

某产品的广告费支出 $\text{[math]}$ 与销售额 $\text{[math]}$ (单位：万元)之间有如下对应数据：

$\text{[math]}$	2	4	5	6	8
$\text{[math]}$	30	40	60	50	70

参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

某羽绒服卖场为了解气温对营业额的影响，随机记录了该店3月份上旬中某5天的日营业额y(单元：千元)与该地当日最低气温x(单位：∘C)的数据，如表：

x	2	5	8	9	11
y	12	10	8	8	7

参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

计算参考值： $\text{[math]}$ .

$\text{[math]}$

某工厂某产品产量 $\text{[math]}$ (千件)与单位成本 $\text{[math]}$ (元)满足回归直线方程 $\text{[math]}$ ，则以下说法中正确的是（）

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