如表提供了工厂技术改造后某种型号设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）的几组对照数据：x（年） 3 4 5 6y（万元） 2.5 3 4 4.5

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++++++++++3

如表提供了工厂技术改造后某种型号设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）的几组对照数据：

x（年）	3	4	5	6
y（万元）	2.5	3	4	4.5

（1）、若知道y对x呈线性相关关系，请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程 $\text{[math]}$ =bx+a

（2）、已知工厂技改前该型号设备使用10年的维修费用为9万元．试根据（1）求出的线性回归方程，预测该型号设备技改后使用10年的维修费用比技改前降低多少？

参考公式： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ =y﹣ $\text{[math]}$ x．

举一反三

x	1	2	3	4	5
y	13.2	m	14.2	15.4	16.4

从散点图可知，y与x呈线性相关关系，已知第四组数据在回归直线 $\text{[math]}$ 上，则m的取值为{#blank#}1{#/blank#}．

x	2	4	5	6	8
y	3	4	6	5	7

（Ⅰ）请画出上表数据的散点图；

（Ⅱ）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出销售额y关于费用支出x的线性回归方程 $\text{[math]}$ =bx+a

价格（万元）	25	23.5	22	20.5
销售量（辆）	30	33	36	39

已知A型汽车的购买量 $\text{[math]}$ 与价格 $\text{[math]}$ 符合如下线性回归方程： $\text{[math]}$ ，若A型汽车价格降到19万元，预测月销量大约是（）

（Ⅰ)以频率估计概率，若在该地区任取3位居民，其中恰有 $\text{[math]}$ 位居民的月流量的使用情况

在300M∽400M之间，求 $\text{[math]}$ 的期望 $\text{[math]}$ ；

（Ⅱ）求被抽查的居民使用流量的平均值；

（Ⅲ）经过数据分析，在一定的范围内，流量套餐的打折情况 $\text{[math]}$ 与其日销售份数 $\text{[math]}$ 成线性相关

关系，该研究人员将流量套餐的打折情况 $\text{[math]}$ 与其日销售份数 $\text{[math]}$ 的结果统计如下表所示：

折扣 $\text{[math]}$	1折	2折	3折	4折	5折
销售份数 $\text{[math]}$	50	85	115	140	160

试建立 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的的回归方程.

附注：回归方程 $\text{[math]}$ 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

$\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

参考公式：回归直线方程为 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

①残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小

②在刻画回归模型的拟合效果时，相关指数 $\text{[math]}$ 的值越大，说明拟合的效果越好；

③在回归直线方程 $\text{[math]}$ 中，当解释变量 $\text{[math]}$ 每增加一个单位时，预报变量 $\text{[math]}$ 平均增加 $\text{[math]}$ 个单位；

④对分类变量 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ ，若它们的随机变量 $\text{[math]}$ 的观测值 $\text{[math]}$ 越小，则判断“ $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 有关系”的把握程度越大．

其中正确的说法是 $\text{[math]}$

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