题型：单选题 题类：常考题 难易度：普通
线性回归方程+++++++
x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
y | 4 | 2.5 | ﹣0.5 | 0.5 | ﹣2 |
广告费用x（万元） | 4 | 2 | 3 | 5 |
销售额y（万元） | 49 | 26 | 39 | m |
根据上表可得回归方程=bx+a中b为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时，销售额为65.5，则a，m为（ ）
年份 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为： ．
．
参考数据：（﹣3）×（﹣1.4）+（﹣2）×（﹣1）+（﹣1）×（﹣0.7）+1×0.5+2×0.9+3×1.6=14．
单价x（单位：元） | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
销量y（单位：万件） | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
气温/℃ | 18 | 13 | 10 | -1 |
用电量/千瓦时 | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据得到线性回归方程 中
，预测当气温为-4℃时，用电量的度数约为{#blank#}1{#/blank#}．
试题篮
