根据如下样本数据得到的回归方程为 = x+ ，若 =4.5，则x每增加1个单位，y就（） x 3 4 5 6 7 y 4 2.5 ﹣0.5 0.5 ﹣2

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++++++

根据如下样本数据得到的回归方程为 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ，若 $\text{[math]}$ =4.5，则x每增加1个单位，y就（）

x	3	4	5	6	7
y	4	2.5	﹣0.5	0.5	﹣2

A、增加0.9个单位 B、减少0.9个单位 C、增加0.72个单位 D、减少0.72个单位

举一反三

x	0	1	3	4
y	0.9	1.9	3.2	4.4

（Ⅰ）若先从这五组数据中抽出2组，求抽出的2组书记恰好是相邻2天数据的概率；

（Ⅱ）请根据所给五组书记，求出y关于x的线性回归方程式 $\text{[math]}$ ．

（Ⅲ）根据（Ⅱ）所得的线性回归方程，若天气预报1月16号的白天平均气温为7（℃），请预测该奶茶店这种饮料的销量．

（参考公式： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ x）

x（单位：千万元）	1	2	3	4
y（单位：百万部）	3	5	6	9

可以求y关于x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ =1.9x+1．

参考公式：回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：

$\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ．

x	3	6	7	9	10
y	12	10	8	8	7

（Ⅰ）判定y与x之间是正相关还是负相关，并求回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$

（Ⅱ）若该地1月份某天的最低气温为6℃，预测该店当日的营业额

（参考公式： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ）．

温度℃	-5	0	4	7	12	15	19	23	27	31	36
热饮杯数	156	150	132	128	130	116	104	89	93	76	54

根据上表数据确定的线性回归方程应该是（）

广告费用（万元）	4	2	3	5
销售额（万元）	49	26	39	54

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ 为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（）

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