假设甲、乙两种酸奶独立销售且日销售量相互独立．

（Ⅰ）写出频率分布直方图（甲）中的a值；记甲种酸奶与乙种酸奶日销售量（单位：箱）的方差分别为S₁²与S₂² ， 试比较S₁²与S₂²的大小（只需写出结论）；

（Ⅱ）估计在未来的某一天里，甲、乙两种酸奶的销售量恰有一个高于20箱且另一个不高于20箱的概率；

（Ⅲ）设X表示在未来3天内甲种酸奶的日销售量不高于20箱的天数，以日销售量落入各组的频率作为概率，求X的分布列和数学期望．

（Ⅰ)以频率估计概率，若在该地区任取3位居民，其中恰有 位居民的月流量的使用情况

在300M∽400M之间，求 的期望 ；

（Ⅱ）求被抽查的居民使用流量的平均值；

（Ⅲ）经过数据分析，在一定的范围内，流量套餐的打折情况 与其日销售份数 成线性相关

关系，该研究人员将流量套餐的打折情况 与其日销售份数 的结果统计如下表所示：

试建立 关于 的的回归方程.

附注：回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

，

（Ⅰ）求这五种不同的试验田中果树的平均死亡数；

（Ⅱ）从五种不同的试验田中随机取两种试验田的果树死亡数，记为x，y，用（x，y）的形式列出所有的基本事件，其中（x，y）和（y，x）视为同一事件，并求 的概率．