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题型：解答题题类：常考题难易度：普通

频率分布直方图++++++++2

学校对同时从高一，高二，高三三个不同年级的某些学生进行抽样调查，从各年级抽出人数如表所示．工作人员用分层抽样的方法从这些学生中共抽取6人进行调查

年级	高一	高二	高三
数量	50	150	100

（1）、求这6位学生来自高一，高二，高三各年级的数量；

（2）、若从这6位学生中随机抽取2人再做进一步的调查，求这2人来自同一年级的概率．

举一反三

学校为了调查学生在课外读物方面的支出情况，抽出了一个容量为n的样本，其频率分布直方图如图所示，其中支出在[50，60）元的同学有30人，则n的值为（）

某市司法部门为了宣传《宪法》举办法律知识问答活动，随机对该市 $\text{[math]}$ 岁的人群抽取一个容量为 $\text{[math]}$ 的样本，并将样本数据分成五组： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，再将其按从左到右的顺序分别编号为第1组，第2组，…，第5组，绘制了样本的频率分布直方图；并对回答问题情况进行统计后，结果如下表所示.

组号	分组	回答正确的人数	回答正确的人数占本组的比例
第1组	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
第2组	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
第3组	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
第4组	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
第5组	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

已知5件产品中有2件次品，其余为合格品．现从这5件产品中任取2件，恰有一件次品的概率为{#blank#}1{#/blank#}

某医院为筛查某种疾病，需要检验血液是否为阳性，现有 $\text{[math]}$ （ $\text{[math]}$ ）份血液样本，有以下两种检验方式：（1）逐份检验，则需要检验 $\text{[math]}$ 次；（2）混合检验，将其中 $\text{[math]}$ （ $\text{[math]}$ 且 $\text{[math]}$ ）份血液样本分别取样混合在一起检验．若检验结果为阴性，这 $\text{[math]}$ 份的血液全为阴性，因而这 $\text{[math]}$ 份血液样本只要检验一次就够了，如果检验结果为阳性，为了明确这 $\text{[math]}$ 份血液究竟哪几份为阳性，就要对这 $\text{[math]}$ 份再逐份检验，此时这 $\text{[math]}$ 份血液的检验次数总共为 $\text{[math]}$ 次．假设在接受检验的血液样本中，每份样本的检验结果是阳性还是阴性都是独立的，且每份样本是阳性结果的概率为 $\text{[math]}$ ．

（Ⅰ）假设有5份血液样本，其中只有2份样本为阳性，若采用逐份检验方式，求恰好经过4次检验就能把阳性样本全部检验出来的概率．

（Ⅱ）现取其中 $\text{[math]}$ （ $\text{[math]}$ 且 $\text{[math]}$ ）份血液样本，记采用逐份检验方式，样本需要检验的总次数为 $\text{[math]}$ ，采用混合检验方式，样本需要检验的总次数为 $\text{[math]}$

（ⅰ）试运用概率统计的知识，若 $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ，试求 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的函数关系式 $\text{[math]}$ ；

（ⅱ）若 $\text{[math]}$ ，采用混合检验方式可以使得样本需要检验的总次数的期望值比逐份检验的总次数期望值更少，求 $\text{[math]}$ 的最大值．

参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

为调查人们在购物时的支付习惯，某超市对随机抽取的600名顾客的支付方式进行了统计，数据如下表所示：

支付方式	微信	支付宝	购物卡	现金
人数	200	150	150	100

现有甲、乙、丙三人将进入该超市购物，各人支付方式相互独立，假设以频率近似代替概率.

如图1为某省2019年1~4月份快递业务量统计图，图2为该省2019年1~4月份快递业务收入统计图，对统计图理解不正确的是（）

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