已知某校5个学生的数学和物理成绩如表学生的编号i 1 2 3 4 5 数学xi 80 75 70 65 60 物理yi 70 66...

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

2015-2016学年黑龙江省大庆四中高二下学期期中数学试卷（理科）

已知某校5个学生的数学和物理成绩如表

学生的编号i	1	2	3	4	5
数学x_i	80	75	70	65	60
物理y_i	70	66	68	64	62

（Ⅰ）假设在对这5名学生成绩进行统计时，把这5名学生的物理成绩搞乱了，数学成绩没出现问题，问：恰有2名学生的物理成绩是自己的实际分数的概率是多少？

（Ⅱ）通过大量事实证明发现，一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系的，在上述表格是正确的前提下，用x表示数学成绩，用y表示物理成绩，求y与x的回归方程；

参考公式： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

举一反三

已知x、y取值如下表：

x	0	1	4	5	6	8
y	1.3	1.8	5.6	6.1	7.4	9.3

从所得的散点图分析可知：y与x线性相关，且 $\text{[math]}$ =0.95x+a，则a=（）

已知具有线性相关关系的变量y与x之间的一组数据：

x	1	2	3	4	5
y	2	4	6	8	5

若由最小二乘法原理得到回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+0.5，则 $\text{[math]}$ 的值为（）

工人月工资y（元）依劳动生产率x（千元）变化的回归直线方程为 $\text{[math]}$ =50+80x，下列判断正确的是（）

下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额 $\text{[math]}$ (单位：亿元)的折线图。

为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额，建立了 $\text{[math]}$ 与时间变量t的两个线性回归模型，根据2000年至2016年的数据（时间变量 $\text{[math]}$ 的值依次为1，2，…，17）建立模型①： $\text{[math]}$ =-30.4+13.5t .根据2010年至2016年的数据（时间变量t的值依次为1，2，…，7）建立模型 ②： $\text{[math]}$

某工厂生产某种型号的电视机零配件，为了预测今年 $\text{[math]}$ 月份该型号电视机零配件的市场需求量，以合理安排生产，工厂对本年度 $\text{[math]}$ 月份至 $\text{[math]}$ 月份该型号电视机零配件的销售量及销售单价进行了调查，销售单价 $\text{[math]}$ （单位：元）和销售量 $\text{[math]}$ （单位：千件）之间的 $\text{[math]}$ 组数据如下表所示：

月份	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
销售单价 $\text{[math]}$ （元）	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
销售量 $\text{[math]}$ （千件）	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$