题型:解答题 题类:常考题 难易度:普通
2015-2016学年江西省宜春市丰城中学高二下学期期中数学试卷(文科)
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)计算回归系数 , .公式为 .
零件数x(个) | 10 | 20 | 30 |
加工时间y(分钟) | 21 | 30 | 39 |
现已求得上表数据的回归方程=x+中的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为( )
推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
工作年限x/年 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
推销金额y/万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(1)以工作年限为自变量x,推销金额为因变量y,作出散点图;
(2)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程;
(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.
时间 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 |
车流量x(万辆) | 50 | 51 | 54 | 57 | 58 |
PM2.5的浓度 (微克/立方米) | 60 | 70 | 74 | 78 | 79 |
(Ⅰ)根据上表数据,请在所给的坐标系中画出散点图;
(Ⅱ)根据上表数据,用最小二乘法求出 关于 的线性回归方程 ;
(Ⅲ)若周六同一时间段的车流量是 万辆,试根据(Ⅱ)求出的线性回归方程,预测此时 的浓度为多少(保留整数)?
参考公式:由最小二乘法所得回归直线的方程是: ,
其中 .
日期 |
1月10日 |
2月10日 |
3月10日 |
4月10日 |
5月10日 |
6月10日 |
昼夜温差 | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数 /个 | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这6组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
编号 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
年份 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
单价(元/公斤) |
18 |
20 |
23 |
25 |
29 |
药材B的收购价格始终为20元/公斤,其亩产量的频率分布直方图如下:
试题篮