某厂对一批元件进行抽样检测．经统计，这批元件的长度数据 (单位：mm)全部介于93至105之间．将长度数据以2为组距分成以下6组：[93，95)，[95，97)，[97，99)，[99，101)，[101，103)，[103，105)，得到如图所示的频率分布直方图．若长度在内的元件为合格品，根据频率分布直方图，估计这批产品的合格率是（　　）

某个容量为100的样本，频率分布直方图如图所示：

（1）求出b的值；

（2）根据频率分布直方图分别估计样本的众数与平均数．

注1：年份代码1～6分别对应年份2011～2016

注2：参与度= ×100%

参与度的年增加值=年末参与度﹣年初参与度

（Ⅰ）试估计平均收益率；

（Ⅱ）根据经验若每份保单的保费在 元的基础上每增加 元，对应的销量 （万份）与 （元）有较强线性相关关系，从历史销售记录中抽样得到如下 组 与 的对应数据：

（ⅰ）根据数据计算出销量 （万份）与 （元）的回归方程为 ；

（ⅱ）若把回归方程 当作 与 的线性关系，用（Ⅰ）中求出的平均获益率估计此产品的获益率，每份保单的保费定为多少元时此产品可获得最大获益，并求出该最大获益.

参考公示：