题型:单选题 题类:常考题 难易度:普通
年龄x | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高y | 118 | 126 | 136 | 144 |
由散点图可知,身高y与年龄x之间的线性回归方程为=8.8x+ , 预测该学生10岁时的身高为( )
的白天平均气温x(℃)与该奶茶店的这种饮料销量y(杯),得到如表数据:
平均气温x(℃) | 9 | 11 | 12 | 10 | 8 |
销量y(杯) | 23 | 26 | 30 | 25 | 21 |
时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
命中率y | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.6 | 0.4 |
时间 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
命中率 | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.6 | 0.4 |
小李这5天的平均投篮命中率;用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率.
附:线性回归方程 中系数计算公式 , ,
试题篮