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题型：单选题题类：常考题难易度：容易

贵州省贵阳市普通中学2018-2019学年高二上学期理数期末质量监测试卷

某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温x（℃）	18	13	10	﹣1
用电量（度）	24	34	38	64

由表中数据得线性回归方程近似为 $\text{[math]}$ ，预测当气温为﹣4℃时，用电量度数为（）

A、68 B、67 C、65 D、64

举一反三

下列说法正确的个数是( )
（1）线性回归方程y=bx+a必过 $\text{[math]}$
（2）复数 $\text{[math]}$
（3）若随机变量 $\text{[math]}$ ，且p( $\text{[math]}$ <4)=p，则p（0< $\text{[math]}$ <2）=2p-1

某城市城镇化改革过程中最近五年居民生活水平用水量逐年上升，下表是2011至2015年的统计数据：

年份	2011	2012	2013	2014	2015
居民生活用水量（万吨）	236	246	257	276	286

某公司为确定明年投入某产品广告支出，对近5年的广告支出m与销售额t（单位：百万元）进行了初步统计，得到下列表格中的数据：

t	30	40	p	50	70
m	2	4	5	6	8

经测算，年广告支出m和年销售额t满足线性回归方程 $\text{[math]}$ =6.5m+17.5，则p的值为{#blank#}1{#/blank#}．

某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x（千元）与居民人均消费水平y（千元）统计调查发现，y与x具有相关关系，回归方程为 $\text{[math]}$ =0.66x+1.562．若某城市居民人均消费水平为7.675（千元），估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为（）

某产品的广告费用x万元与销售额y万元的统计数据如下表

广告费用x（万元）	2	3	4	5
销售额y（万元）	26	m	49	54

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ =9x+10.5，则m为（）

某公司在某条商业街分别开有两家业务上有关联的零售商店，这两家商店的日纯利润变化情况如下表所示：

附：线性回归方程 $\text{[math]}$ 中， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

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