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题型：单选题题类：常考题难易度：普通

广东省江门市第二中学2018-2019学年高二下学期文数第一次月考试卷

一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为 $\text{[math]}$ ＝7.19x＋73.93，用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（）

A、身高一定是145.83 cm B、身高在145.83 cm以上 C、身高在145.83 cm以下 D、身高在145.83 cm左右

举一反三

根据如下样本数据，得到回归方程 $\text{[math]}$ =bx+a，则（）

x	3	4	5	6	7	8
y	4.0	2.5	﹣0.5	0.5	﹣2.0	﹣3.0

某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x（千元）与居民人均消费水平y（千元）统计调查发现，y与x具有相关关系，回归方程为 $\text{[math]}$ =0.66x+1.562．若某城市居民人均消费水平为7.675（千元），估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为（）

在“新零售”模式的背景下，某大型零售公司推广线下分店，计划在S市的A区开设分店，为了确定在该区开设分店的个数，该公司对该市已开设分店的其他区的数据作了初步处理后得到下列表格．记x表示在各区开设分店的个数，y表示这x个分店的年收入之和．

x（个）	2	3	4	5	6
y（百万元）	2.5	3	4	4.5	6

葫芦岛市某高中进行一项调查：2012年至2016年本校学生人均年求学花销 $\text{[math]}$ （单位：万元）的数据如下表：

年份	2012	2013	2014	2015	2016
年份代号 $\text{[math]}$	1	2	3	4	5
年求学花销 $\text{[math]}$	3.2	3.5	3.8	4.6	4.9

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：

$\text{[math]}$

对具有线性相关关系的两个变量 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ ，测得一组数据如下表所示：根据表格，利用最小二乘法得到回归直线方程为 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ （）

$\text{[math]}$	2	4	5	6	8
$\text{[math]}$	20	40	60	70	$\text{[math]}$

下表提供了某工厂节能降耗技术改造后，一种产品的产量 $\text{[math]}$ (单位：吨）与相应的生产能耗 $\text{[math]}$ （单位：吨）的几组对应数据：

x	3	4	5	6
y	2.5	t	4	4.5

根据上表提供的数据，求得 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程为 $\text{[math]}$ ，那么表格中 $\text{[math]}$ 的值为（）

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