（参考公式：b= ， = b ，）参考数据：90²+85²+74²+68²+63²=29394

90×130+85×125+74×110+68×95+63×90=42595．

由最小二乘法求得回归直线方程 ，则 的值为{#blank#}1{#/blank#}．

（Ⅰ）试估计平均收益率；

（Ⅱ）根据经验若每份保单的保费在 元的基础上每增加 元，对应的销量 （万份）与 （元）有较强线性相关关系，从历史销售记录中抽样得到如下 组 与 的对应数据：

（ⅰ）根据数据计算出销量 （万份）与 （元）的回归方程为 ；

（ⅱ）若把回归方程 当作 与 的线性关系，用（Ⅰ）中求出的平均获益率估计此产品的获益率，每份保单的保费定为多少元时此产品可获得最大获益，并求出该最大获益.

参考公示：

（参考数据及公式： ， ，线性回归方程 ，其中 ， .）

（Ⅰ）求热奶茶销售杯数关于气温的线性回归方程 （ 精确到0.1），若某天的气温为 ，预测这天热奶茶的销售杯数；

（Ⅱ）从表中的5天中任取两天，求所选取两天中至少有一天热奶茶销售杯数大于130的概率．

参考数据： ， .

参考公式： ， ．