已知随机变量x,y的值如下表所示，如果x与y线性相关且回归直线方程为y^=bx+72，则实数b= （）X234y546

题型：单选题题类：模拟题难易度：普通

已知随机变量 $\text{[math]}$ 的值如下表所示，如果 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 线性相关且回归直线方程为 $\text{[math]}$ ，则实数 $\text{[math]}$ （）

X	2	3	4
y	5	4	6

A、 $\text{[math]}$ B、 $\text{[math]}$ C、 $\text{[math]}$ D、 $\text{[math]}$

举一反三

广告费用x（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39	54

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 的 $\text{[math]}$ 为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（）

（Ⅰ）求y关于x的线性回归方程；

（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的回归方程，分析2010年至2016年该村人均纯收入的变化情况，并预测该村2017年人均纯收入．

附：回归直线的斜率和截距的最小乘法估计公式分别为： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ．

时间x（秒）	5	10	15	20	30
深度y（微米）	6	10	10	13	16

$\text{[math]}$	1	3	6	10
$\text{[math]}$	8	$\text{[math]}$	4	2

他由此得到回归直线的方程为 $\text{[math]}$ ，则下列说法正确的是（）

①变量 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 线性负相关②当 $\text{[math]}$ 时可以估计 $\text{[math]}$ ③ $\text{[math]}$ ④变量 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 之间是函数关系

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