根据如下样本数据：x345678y4.02.5－0.50.5－2.0－3.0得到的回归方程为 y^ = b^ x + a^ ，则( )

题型：单选题题类：常考题难易度：容易

人教A版高中数学必修三第二章2.3-2.3.2两个变量的线性相关同步训练

根据如下样本数据：

$\text{[math]}$	3	4	5	6	7	8
$\text{[math]}$	4.0	2.5	－0.5	0.5	－2.0	－3.0

得到的回归方程为 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ + $\text{[math]}$ ，则（）

A、 $\text{[math]}$ B、 $\text{[math]}$ C、 $\text{[math]}$ D、 $\text{[math]}$

（参考公式： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ）= $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

则y与x的线性回归方程{#blank#}1{#/blank#}

参考公式： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ，a= $\text{[math]}$ ﹣b $\text{[math]}$ ．

气温/℃	18	13	10	-1
用电量/千瓦时	24	34	38	64

由表中数据得到线性回归方程 $\text{[math]}$ 中 $\text{[math]}$ ，预测当气温为-4℃时，用电量的度数约为{#blank#}1{#/blank#}．

零件数 $\text{[math]}$ （个）	2	3	4	5
加工时间 $\text{[math]}$ （分钟）	26	$\text{[math]}$	49	54

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ ，则实数 $\text{[math]}$ 的值为（）

零件数 $\text{[math]}$ 个	10	20	30	40	50
加工时间 $\text{[math]}$	62		75	81	89

由最小二乘法求得回归直线方程 $\text{[math]}$ .由于后期没有保存好，导致表中有一个数据模糊不清，请你推断出该数据的值为{#blank#}1{#/blank#}

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