为了解某地区某种农产品的年产量 x （单位：吨）对价格 y （单位：千元/吨）和利润 z 的影响，对近五年该农产品的年产量和价格统计如...

题型：解答题题类：模拟题难易度：普通

江西省2018届高三毕业班文数新课程教学质量监测试卷

为了解某地区某种农产品的年产量 $\text{[math]}$ （单位：吨）对价格 $\text{[math]}$ （单位：千元/吨）和利润 $\text{[math]}$ 的影响，对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表：

$\text{[math]}$	1	2	3	4	5
$\text{[math]}$	8	6	5	4	2

已知 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 具有线性相关关系.

（1）、求 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程 $\text{[math]}$ ；

（2）、若每吨该农产品的成本为2.2千元，假设该农产品可全部卖出，预测当年产量为多少吨时，年利润 $\text{[math]}$ 取到最大值？

参考公式： $\text{[math]}$ .

举一反三

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	4.5

平均气温(℃)	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
销售额(万元)	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

根据以上数据，求得 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 之间的线性回归方程 $\text{[math]}$ 的系数 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ {#blank#}1{#/blank#}

月销售单价 $\text{[math]}$ （元/件）	8	8.5	9	9.5	10
月销售量 $\text{[math]}$ （万件）	11	10	8	6	5

参考公式：回归直线方程 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

$\text{[math]}$	3	4	5	6	7	8	9
$\text{[math]}$	66	69	73	81	89	90	91

该专卖店计划在国庆节举行大型促销活动以提高该品牌服装的知名度，为了检验服装的质量，现从厂家购进的500件服装中抽取60件进行检验，（服装进货编号为001-500）.

附表：（随机数表第7行至第9行）

84421 75331 57245 50688 77047 44767 21763 35025 83921 20676

63016 47859 16955 56719 98105 07185 12867 35807 44395 23879

33211 23429 78645 60782 52420 74438 15510 01342 99660 27954

参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

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