已知回归方程 y^=2x+1 ，而试验得到一组数据是（2，4.9），（3，7.1），（4，9.1），则残差平方和是（）

题型：单选题题类：常考题难易度：容易

高中数学人教版选修1-2（文科）第一章统计案例 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用

已知回归方程 $\text{[math]}$ ，而试验得到一组数据是（2，4.9），（3，7.1），（4，9.1），则残差平方和是（）

A、0.01 B、0.02 C、0.03 D、0.04

举一反三

x	16	17	18	19
y	50	34	41	31

x	3	4	5	6
y	2.5	3.1	3.9	4.5

据相关性检验，这组样本数据具有线性相关关系，通过线性回归分析，求得到其回归直线的斜率为0.8，则当该产品的生产成本是6.7万元时，其相应的产量约是（）

为了研究计算的方便，工作人员将上表的数据进行了处理， $\text{[math]}$ 得到下表：

注：小康的标准是农村居民家庭年人均纯收入达到8000元.

（Ⅰ）求 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程；

（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的回归方程，预测2020年该县农村居民家庭年人均纯收入指标能否达到“全面建成小康社会”的标准？

附：回归直线 $\text{[math]}$ 斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

$\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ .

气温( )	18	13	10	-1
销售量(个)	24	34	38	64

由表中数据，得线性回归方程 .当气温为时，预测销售量约为（）

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