- 二一组卷

题型：单选题题类：模拟题难易度：容易

安徽省合肥市2020-2021学年高三上学期理数第一次教学质量检测试卷

某商场2020年部分月份销售金额如下表：

月份x	2	4	6	8	10
销售金额y(单位：万元)	64	132	a	286	368

若用最小二乘法求得回归直线方程为 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ （）

A、198.2 B、205 C、211 D、213.5

举一反三

回归直线方程的系数a，b的最小二乘估计 $\text{[math]}$ ，使函数Q(a，b)最小，Q函数指( )

在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R²如下，其中拟和效果最好的模型是（）

在回归分析中，相关指数R²的值越大，说明残差平方和（）

某校高二（6）班学生每周用于数学学习的时间x（单位：小时）与数学成绩y（单位：分）构成如下数据（15，79），（23，97），（16，64），（24，92），（12，58）．求得的回归直线方程为 $\text{[math]}$ =2.5x+ $\text{[math]}$ ，则某同学每周学习20小时，估计数学成绩约为多少分？

变量X与Y相对应的5组数据和变量U与V相对应的5组数据统计如下表：

X	10	11.3	11.8	12.5	13		U	10	11.3	11.8	12.5	13
Y	1	2	3	4	5		V	5	4	3	2	1

用b₁表示变量Y与X之间的回归系数，b₂表示变量V与U之间的回归系数，则b₁与b₂的大小关系是{#blank#}1{#/blank#}。

研究变量 $\text{[math]}$ 得到一组样本数据，进行回归分析，有以下结论

①残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；②用相关指数 $\text{[math]}$ 来刻画回归效果， $\text{[math]}$ 越小说明拟合效果越好；③在回归直线方程 $\text{[math]}$ 中，当解释变量 $\text{[math]}$ 每增加1个单位时，预报变量 $\text{[math]}$ 平均增加0.2个单位④若变量 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 之间的相关系数为 $\text{[math]}$ ，则变量 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 之间的负相关很强，以上正确说法的个数是（）

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