变量X与Y相对应的5组数据和变量U与V相对应的5组数据统计如下表：X1011.311.812.513U1011.311.812.513Y12345V54321用b&lt;sub&gt;1&lt;/sub&gt;表示变量Y...

题型：填空题题类：常考题难易度：容易

北京四中2017-2018学年高一下学期数学期中考试试卷

变量X与Y相对应的5组数据和变量U与V相对应的5组数据统计如下表：

X	10	11.3	11.8	12.5	13		U	10	11.3	11.8	12.5	13
Y	1	2	3	4	5		V	5	4	3	2	1

用b₁表示变量Y与X之间的回归系数，b₂表示变量V与U之间的回归系数，则b₁与b₂的大小关系是。

举一反三

下表提供了某厂节能降耗技术改进后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对照数据．

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	4.5

对两个变量x ， y进行回归分析，得到一组样本数据：（x₁ ， y₁），（x₂ ， y₂），…（x_n ， y_n），则下列说法中不正确的是（）

2017年10月18日上午9：00，中国共产党第十九次全国代表大会在人民大会堂开幕．习近平代表第十八届中央委员会向大会作了题为《决胜全面建成小康社会夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利》的报告．人们通过手机、互联网、电视等方式，都在关注十九大盛况．某调查网站从观看十九大的观众中随机选出200人，经统计这200人中通过传统的传媒方式电视端口观看的人数与通过新型的传煤 $\text{[math]}$ 端口观看的人数之比为4：1．将这200人按年龄分组：第1组 $\text{[math]}$ ，第2 组 $\text{[math]}$ ，第3组 $\text{[math]}$ ，第4组 $\text{[math]}$ ，第5组 $\text{[math]}$ ，其中统计通过传统的传媒方式电视端口观看的观众得到的频率分布直方图如图所示．

附：

	通过 $\text{[math]}$ 端口观看十九大	通过电视端口观看十九大	合计
青少年
中老年
合计

附： $\text{[math]}$ （其中 $\text{[math]}$ 样本容量）．

$\text{[math]}$	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
$\text{[math]}$	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

假设关于某种设备的使用年限 $\text{[math]}$ (年)与所支出的维修费用 $\text{[math]}$ (万元)有如下统计：

$\text{[math]}$	2	3	4	5	6
$\text{[math]}$	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

已知 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ . $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

某城市的公交公司为了方便市民出行，科学规划车辆投放，在一个人员密集流动地段增设一个起点站，为了研究车辆发车间隔时间 $\text{[math]}$ 与乘客等候人数 $\text{[math]}$ 之间的关系，经过调查得到如下数据：

间隔时间/分	10	11	12	13	14	15
等候人数y/人	23	25	26	29	28	31

调查小组先从这 $\text{[math]}$ 组数据中选取 $\text{[math]}$ 组数据求线性回归方程，再用剩下的 $\text{[math]}$ 组数据进行检验．检验方法如下：先用求得的线性回归方程计算间隔时间对应的等候人数 $\text{[math]}$ ，再求 $\text{[math]}$ 与实际等候人数 $\text{[math]}$ 的差，若差值的绝对值都不超过 $\text{[math]}$ ，则称所求方程是“恰当回归方程”．

某商场5个分店某日的销售额和利润额资料如下表：

商店名称	A	B	C	D	E
销售额x/万元	3	5	6	7	9
利润额y/万元	2	3	3	4	5

附：对于一组数据 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ……， $\text{[math]}$ 其回归线 $\text{[math]}$ 斜率和截距的最小二乘估计分别为 $\text{[math]}$ ；， $\text{[math]}$

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