- 二一组卷

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

四川省成都市青白江区南开为明学校2019-2020学年高二下学期数学期中考试试卷

某汽车销售公司统计了某款汽车行驶里程 $\text{[math]}$ (万公里)与维修保养费用 $\text{[math]}$ (万元)的五组数据，并根据这五组数据求得 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的线性回归方程为 $\text{[math]}$ .由于工作人员疏忽，行驶8万公里的数据被污损了，如下表所示.

行驶里程 $\text{[math]}$ (单位:万公里)	1	2	4	5	8
维修保养费用 $\text{[math]}$ (单位:万元)	0.50	0.90	2.3	2.7

则被污损的数据为（）

A、3.20 B、3.6 C、3.76 D、3.84

举一反三

下列说法正确的是（　　）

已知x、y的取值如表，如果y与x呈线性相关，且线性回归方程为 $\text{[math]}$ =bx+ $\text{[math]}$ ，则b={#blank#}1{#/blank#}．

x	2	3	4
y	6	4	5

一台机器由于使用时间较长，生产的零件会有一些缺损，按不同的转速生产出来的零件有缺损的统计数据如下表

转速x转/秒	6	8	12	14
每小时生产有缺损零件数y/个	2	4	6	8

问：

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与市医院抄录了2至5月每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料(表)：

日期	2月10日	3月10日	4月10日	5月10日
昼夜温差x(℃)	11	13	12	8
就诊人数y(个)	25	29	26	16

$\text{[math]}$

请根据以上数据，求出y关于x的线性回归方程 $\text{[math]}$

某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费 $\text{[math]}$ （单位：千元）对年销售量（单位： $\text{[math]}$ ）和年利润 $\text{[math]}$ （单位：千元）的影响，对近 $\text{[math]}$ 年的宣传费 $\text{[math]}$ ，和年销售量 $\text{[math]}$ 的数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值，表中 $\text{[math]}$

参考公式： $\text{[math]}$

(Ⅰ)根据散点图判断， $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ ，哪一个宜作为年销售量 $\text{[math]}$ 关于年宣传费 $\text{[math]}$ 的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）；

(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据，建立 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的回归方程；

(Ⅲ)已知这种产品的年利润 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 的关系为 $\text{[math]}$ ，根据(Ⅱ)的结果回答下列问题：

某厂生产A产品的产量x（件）与相应的耗电量y（度）的统计数据如下表所示：

x	2	3	4	5	6
y	2	3	5	7	8

经计算： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ≈16.12

附：相关系数r= $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

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