以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y与房屋的面积x的数据：房屋面积（m&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;）11511080135105销售价格（万元）24.821.618.429.222...

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++++++++++3

以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y与房屋的面积x的数据：

房屋面积（m²）	115	110	80	135	105
销售价格（万元）	24.8	21.6	18.4	29.2	22

（1）、求线性回归方程．（参考公式： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ）

（参考数据 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x_i=109， $\text{[math]}$ （x_i﹣ $\text{[math]}$ ）²=1570， $\text{[math]}$ （x_i﹣ $\text{[math]}$ ）（y_i﹣ $\text{[math]}$ ）=311.2）

（2）、据（1）的结果估计当房屋面积为150m²时的销售价格．

举一反三

某公司为确定明年投入某产品广告支出，对近5年的广告支出m与销售额t（单位：百万元）进行了初步统计，得到下列表格中的数据：

t	30	40	p	50	70
m	2	4	5	6	8

经测算，年广告支出m和年销售额t满足线性回归方程 $\text{[math]}$ =6.5m+17.5，则p的值为{#blank#}1{#/blank#}．

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：

日期

1月10日

2月10日

3月10日

4月10日

5月10日

6月10日

昼夜温差

x (℃)

就诊人数

y(个)

该兴趣小组确定的研究方案是：先用2、3、4、5月的4组数据求线性回归方程，再用1月和6月的2组数据进行检验.

（参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ）

参考数据：11×25+13×29+12×26+8×16= $\text{[math]}$ 1092，11²+13²+12²+8²=498.

为了研究某班学生的脚长 $\text{[math]}$ （单位厘米）和身高 $\text{[math]}$ （单位厘米）的关系，从该班随机抽取 $\text{[math]}$ 名学生，根据测量数据的散点图可以看出 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 之间有线性相关关系，设其回归直线方程为 $\text{[math]}$ ．已知 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．该班某学生的脚长为 $\text{[math]}$ ，据此估计其身高为（）

我校的课外综合实践研究小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到市气象观测站与市博爱医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：

日期	1月10日	2月10日	3月10日	4月10日	5月10日	6月10日
昼夜温差 $\text{[math]}$ (℃)	10	11	13	12	8	6
就诊人数 $\text{[math]}$ (个)	22	25	29	26	16	12