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题型：单选题题类：常考题难易度：容易

四川省绵阳南山中学2020-2021学年高三上学期理数11月月考试卷

已知变量 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 之间的线性回归方程为 $\text{[math]}$ ，且变量 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 之间的一组相关数据如表所示，则下列说法错误的是（）

$\text{[math]}$	6	8	10	12
$\text{[math]}$	6	$\text{[math]}$	3	2

A、变量 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 之间呈负相关关系 B、 $\text{[math]}$ C、可以预测，当 $\text{[math]}$ 时， $\text{[math]}$ D、该回归直线必过点 $\text{[math]}$

举一反三

表中提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据．根据下表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ =0.7x+0.35，那么表中t的值为（　　）

x	3	4	5	6
y	2.5	t	4	4.5

一位母亲纪录了儿子3到9岁的身高数据（略），她根据这些数据建立的身高y（cm）与年龄x的回归模型为 $\text{[math]}$ =7.19x+73.93，用此模型预测孩子10岁时的身高，则有（　　）

甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如表：

	甲	乙	丙	丁
R	0.82	0.78	0.69	0.85
M	106	115	124	103

则哪位同学的试验结果体现A、B两变量有更强的线性相关性（）

冶炼某种金属可以用旧设备和改造后的新设备，为了检验用这两种设备生产的产品中所含杂质的关系，调查结果如表所示：

根据以上数据试判断含杂质的高低与设备改造有无关系？

为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间 $\text{[math]}$ （单位：小时）与当天投篮命中率 $\text{[math]}$ 之间的关系：

时间 $\text{[math]}$	1	2	3	4	5
命中率 $\text{[math]}$	0.4	0.5	0.6	0.6	0.4

小李这5天的平均投篮命中率；用线性回归分析的方法，预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率．

附：线性回归方程 $\text{[math]}$ 中系数计算公式 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，

生物兴趣小组在研究某种流感病毒的数量与环境温度之间的关系时，发现在一定温度范围内，病毒数量与环境温度近似存在线性相关关系，为了寻求它们之间的回归方程，兴趣小组通过实验得到了下列三组数据，计算得到的回归方程为： $\text{[math]}$ ，但由于保存不妥，丢失了一个数据（表中用字母m代替），则（）

温度 $\text{[math]}$ （ $\text{[math]}$ ）	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
病毒数量 $\text{[math]}$ （万个）	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

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