题型:单选题 题类:常考题 难易度:普通
独立性检验的应用+++++++++++++++
状况 有无喝茶 | 失眠 | 不失眠 | 合计 |
晚上喝绿茶 | 15 | 35 | 50 |
晚上不喝绿茶 | 4 | 46 | 50 |
合计 | 19 | 81 | 100 |
由已知数据可以求得:K2==7.86,则根据下面临界值表:
P(K2≥k) | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
可以做出的结论是( )
温度x/℃ | 21 | 23 | 24 | 27 | 29 | 32 |
产卵数y/个 | 6 | 11 | 20 | 27 | 57 | 77 |
经计算得: ,
,
,
,
,线性回归模型的残差平方和
,e8.0605≈3167,其中xi , yi分别为观测数据中的温度和产卵数,i=1, 2, 3, 4, 5, 6.
(Ⅰ)若用线性回归模型,求y关于x的回归方程 =
x+
(精确到0.1);
(Ⅱ)若用非线性回归模型求得y关于x的回归方程为 =0.06e0.2303x , 且相关指数R2=0.9522.
( i )试与(Ⅰ)中的回归模型相比,用R2说明哪种模型的拟合效果更好.
(ii)用拟合效果好的模型预测温度为35℃时该种药用昆虫的产卵数(结果取整数).
附:一组数据(x1 , y1), (x2 , y2), ...,(xn , yn), 其回归直线 =
x+
的斜率和截距的最小二乘估计为
=
−
;相关指数R2=
.
关注 | 不关注 | 合计 | |
年轻人 | 30 | ||
中老年人 | |||
合计 | 50 | 50 | 100 |
“采用促销”的销售网点
“不采用促销”的销售网点
附①:
| 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
附②:对应一组数据 ,
其回归直线 的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
,
.
试题篮