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题型：单选题题类：常考题难易度：普通

为了研究“晚上喝绿茶与失眠”有无关系，调查了100名人士，得到下面列联表：

状况有无喝茶	失眠	不失眠	合计
晚上喝绿茶	15	35	50
晚上不喝绿茶	4	46	50
合计	19	81	100

由已知数据可以求得：K²= $\text{[math]}$ =7.86，则根据下面临界值表：

P（K²≥k）	0.050	0.010	0.001
k	3.841	6.635	10.828

可以做出的结论是（　　）

A、在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“晚上喝绿茶与失眠有关” B、在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“晚上喝绿茶与失眠无关” C、在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为“晚上喝绿茶与失眠有关” D、在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为“晚上喝绿茶与失眠无关”

举一反三

通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：

	男	女	合计
爱好	40	20	60
不爱好	20	30	50
合计	60	50	110

根据上述数据能得出的结论是（）

（参考公式与数据：X²= $\text{[math]}$ ．当X²＞3.841时，有95%的把握说事件A与B有关；当X²＞6.635时，有99%的把握说事件A与B有关；当X²＜3.841时认为事件A与B无关．）

为调查了解某省属师范大学师范类毕业生参加工作后，从事的工作与教育是否有关的情况，该校随机调查了该校80位性别不同的2016年师范类毕业大学生，得到具体数据如表：

	与教育有关	与教育无关	合计
男	30	10	40
女	35	5	40
合计	65	15	80

2016年10月16日，习主席在印度果阿出席金砖国家领导人第八次会议时，发表了题为《坚定信心，共谋发展》的重要讲话，引起世界各国的关注，为了了解关注程度，某机构选取“70后”和“80后”两个年龄段作为调查对象，进行了问卷调查，共调查了120名“80后”，80名“70后”，其中调查的“80后”有40名不关注，其余的全部关注；调查的“70后”有10人不关注，其余的全部关注．

参考公式： $\text{[math]}$ （n=a+b+c+d）．

附表：

P（K²≥k₀）	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
k₀	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

从某学校对高二学生做的一项调查中发现：在平时的模拟考试中，性格内向的学生42人中有32人在考前心情紧张，性格外向的学生58人中有28人在考试前心情紧张．根据以上数据建立一个2×2列联表，做出等高条形图，并利用K²检验的方法，判断能在犯错误的概率不超过多少的前提下认为考前心情紧张与性格类型有关．

P（K²＞k₀）	0.50	0.10	0.05	0.01	0.001
k₀	0.455	2.706	3.841	6.635	10.828

某学校为了了解学生使用手机的情况，分别在高一和高二两个年级各随机抽取了100名学生进行调查．下面是根据调查结果绘制的学生日均使用手机时间的频数分布表和频率分布直方图，将使用手机时间不低于80分钟的学生称为“手机迷”．

高一学生日均使用手机时间的频数分布表

时间分组	频数
[0，20）	12
[20，40）	20
[40，60）	24
[60，80）	18
[80，100）	22
[100，120]	4

附：随机变量 $\text{[math]}$ （其中 $\text{[math]}$ 为样本总量）．

参考数据	$\text{[math]}$	0.15	0.10	0.05	0.025
参考数据	$\text{[math]}$	2.072	2.706	3.841	5.024

某工厂有25周岁以上（含25周岁）工人300名，25周岁以下工人200名.为了研究工人的日平均生产量是否与年龄有关，现采用分层抽样的方法，从中抽取了100名工人，先统计了他们某月的日平均生产件数，然后按工人年龄在“25周岁以上（含25周岁）”和“25周岁以下”分为两组，再将两组工人的日平均生产件数分成5组： $\text{[math]}$ ，分别加以统计，得到如图所示的频率分布直方图.

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