为研究冬季昼夜温差大小对某反季节大豆新品种发芽率的影响，某农科所记录了5组昼夜温差与100颗种子发芽数，得到如表资料：组号 1 2 3 4 5 温差x（°C） 10 11 13 12 8...

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

2016-2017学年湖北省孝感市六校教学联盟联考高二上学期期中数学试卷（理科）

为研究冬季昼夜温差大小对某反季节大豆新品种发芽率的影响，某农科所记录了5组昼夜温差与100颗种子发芽数，得到如表资料：

该所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求出线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．

（1）、若选取的是第1组与第5组的两组数据，请根据第2组至第4组的数据，求出y关于x的线性回归方程 $\text{[math]}$ ；

（2）、若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（1）中所得的线性回归方程是否可靠？

（参考公式： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ）

举一反三

月份x	2	3	5	6
用电量	3	4.5	5.5	7

已知用电量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+1，由此可预测7月份用电量（单位：千度）约为（）

广告费用x（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39	54

t	30	40	p	50	70
m	2	4	5	6	8

经测算，年广告支出m和年销售额t满足线性回归方程 $\text{[math]}$ =6.5m+17.5，则p的值为{#blank#}1{#/blank#}．

广告费用x（万元）	2	3	4	5
销售额y（万元）	26	m	49	54

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ =9x+10.5，则m为（）

月份 $\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
用电量 $\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

由散点图可知，用电量 $\text{[math]}$ 与月份 $\text{[math]}$ 间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ 等于（）

$\text{[math]}$	2	4	5	6	8
$\text{[math]}$	30	40	60	50	70

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