- 二一组卷

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

广东省佛山市第一中学2018-2019学年高一下学期数学第二次段考试卷

有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮饮料销售的影响.经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的散点图和对比表

摄氏温度	—5	4	7	10	15	23	30	36
热饮杯数	162	128	115	135	89	71	63	37

（参考公式） $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

（参考数据） $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .样本中心点为 $\text{[math]}$ .

（1）、从散点图可以发现，各点散布在从左上角到右下角的区域里.因此，气温与当天热饮销售杯数之间成负相关，即气温越高，当天卖出去的热饮杯数越少.统计中常用相关系数 $\text{[math]}$ 来衡量两个变量之间线性关系的强弱.统计学认为，对于变量 $\text{[math]}$ 、 $\text{[math]}$ ，如果 $\text{[math]}$ ，那么负相关很强；如果 $\text{[math]}$ ，那么正相关很强；如果 $\text{[math]}$ ，那么相关性一般；如果 $\text{[math]}$ ，那么相关性较弱.请根据已知数据，判断气温与当天热饮销售杯数相关性的强弱.

（2）、（i）请根据已知数据求出气温与当天热饮销售杯数的线性回归方程；

（ii）记 $\text{[math]}$ 为不超过 $\text{[math]}$ 的最大整数，如 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .对于（1）中求出的线性回归方程 $\text{[math]}$ ，将 $\text{[math]}$ 视为气温与当天热饮销售杯数的函数关系.已知气温 $\text{[math]}$ 与当天热饮每杯的销售利润 $\text{[math]}$ 的关系是 $\text{[math]}$ （单位：元），请问当气温 $\text{[math]}$ 为多少时，当天的热饮销售利润总额最大？

举一反三

从某居民区随机抽取10个家庭，获得第i个家庭的月收入x_i（单位：千元）与月储蓄y_i（单位：千元）的数据资料，算得 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

（Ⅰ）求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程y=bx+a；

（Ⅱ）判断变量x与y之间是正相关还是负相关；

（Ⅲ）若该居民区某家庭月收入为7千元，预测该家庭的月储蓄．

附：线性回归方程y=bx+a中， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 为样本平均值，线性回归方程也可写为 $\text{[math]}$ ．

已知x、y取值如表：

x	0	1	4	5	6
y	1.3	m	3m	5.6	7.4

画散点图分析可知：y与x线性相关，且求得回归方程为 $\text{[math]}$ =x+1，则m的值（精确到0.1）为（）

某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：

单价x（元）	8	8.2	8.4	8.6	8.8	9
销量y（件）	90	84	83	80	75	68

由表中数据，求得线性回归方程为y=﹣20x+a，则a的值为{#blank#}1{#/blank#}．

PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物（也称可入肺颗粒物），为了探究车流量与PM2.5的浓度是否相关，现采集到某城市周一至周五某时间段车流量与PM2.5浓度的数据如下表：

时间	周一	周二	周三	周四	周五
车流量 $\text{[math]}$ （万辆）	100	102	108	114	116
浓度 $\text{[math]}$ （微克）	78	80	84	88	90

根据上表数据，用最小二乘法求出 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的线性回归方程是（）

参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ；参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ；

某市食品药品监督管理局开展2020年春季快递餐饮安全检查，对本市的8个快递配餐点进行了原料采购加工标准和卫生标准的检查和评分，其评分情况如表所示：

快递配餐点编号	1	2	3	4	5	6	7	8
原料采购加工标准评分 $\text{[math]}$	82	75	70	66	83	93	95	100
卫生标准评分 $\text{[math]}$	81	79	77	75	82	83	84	87

参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ；参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

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