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题型：解答题题类：常考题难易度：普通

江苏省无锡市第一中学2019-2020学年高一上学期数学期中考试试卷

计算下列各式的值：

（1）、 $\text{[math]}$ ；

（2）、 $\text{[math]}$ .

举一反三

计算 $\text{[math]}$ 等于（）

化简求值：

0.5^﹣¹+4^0.5={#blank#}1{#/blank#}；lg2+lg5﹣（ $\text{[math]}$ ）⁰={#blank#}2{#/blank#}；（2﹣ $\text{[math]}$ ）^﹣¹+（2+ $\text{[math]}$ ）^﹣¹={#blank#}3{#/blank#}．

已知函f（x）= $\text{[math]}$ ，则f（f（ $\text{[math]}$ ））={#blank#}1{#/blank#}．

下列式子中最小值为4的是（）

深度学习的神经网络优化模型之一是指数衰减的学习率模型： $\text{[math]}$ ，其中，L表示每一轮优化时使用的学习率， $\text{[math]}$ 表示初始学习率， $\text{[math]}$ 表示衰减系数， $\text{[math]}$ 表示训练迭代轮数， $\text{[math]}$ 表示衰减速度．已知，某个指数衰减学习率模型的初始学习率为 $\text{[math]}$ ，衰减速度为 $\text{[math]}$ ．经过 $\text{[math]}$ 轮迭代学习时，学习率衰减为 $\text{[math]}$ ，则学习率衰减到 $\text{[math]}$ 以下所需要的训练迭代轮数至少为（）（参考数据： $\text{[math]}$ ）

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