某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就...

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：

该兴趣小组确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验．

（Ⅰ）求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率；

（Ⅱ）若选取的是1月与6月的两组数据，请根据2至5月份的数据，求出y关于x的线性回归方程y=bx+a；

（Ⅲ）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得线性回归方程是否理想？

举一反三

X	141	152	168	182	195	204	22.3	254	277
Y	23.1	25.3	27.9	29.8	31.1	31.8	32.5	34.8	35.2

其中X——抗压强度，Y——抗剪切强度.试求出Y关于X的回归方程.

（提示：考虑Y＝bX＋a及Y＝AX^b两种函数模型）

使用年限x	2	3	4	5	6
维修费用y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

若由资料知y对x呈线性相关关系，试求：

（Ⅰ）求y关于t的回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ t+ $\text{[math]}$ ．

（Ⅱ）用所求回归方程预测该地区2015年（t=6）的人民币储蓄存款．

附：回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ t+ $\text{[math]}$ 中

$\text{[math]}$ ．

附：

附： $\text{[math]}$ （其中 $\text{[math]}$ 样本容量）．

$\text{[math]}$	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
$\text{[math]}$	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

年龄 $\text{[math]}$	28	32	38	42	48	52	58	62
收缩压 $\text{[math]}$ （单位 $\text{[math]}$ $\text{[math]}$	114	118	122	127	129	135	140	147

其中： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

相关试卷