对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：，则下列说法中不正确的是（）

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据： $\text{[math]}$ ，则下列说法中不正确的是（）

A、由样本数据得到的回归方程 $\text{[math]}$ 必过样本中心 $\text{[math]}$ B、残差平方和越小的模型，拟合的效果越好 C、用相关指数 $\text{[math]}$ 来刻画回归效果， $\text{[math]}$ 越小，说明模型的似合效果越好 D、若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362，则变量y和x之间具有线性相关关系

举一反三

已知x与y之间的几组数据如表：

x	1	2	3	4	5	6
y	0	2	1	3	3	4

假设根据如表数据所得线性回归直线l的方程为 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ，则l一定经过的点为（）

如表是某单位1﹣4月份水量（单位：百吨）的一组数据：由散点图可知，用水量y与月份x之间有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是 $\text{[math]}$ =﹣0.7x+a，由此可预测该单位第5个月的用水量是{#blank#}1{#/blank#}百吨．

月份x	1	2	3	4
用水量y	4.5	4	3	2.5

某公司为确定下一年投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x（单位：千元）对年利润y（单位：万元）的影响，对近5年的宣传费x_i和年利润y_i（i=1，2，3，4，5）进行了统计，列出了下表：

x（单位：千元）	2	4	7	17	30
y（单位：万元）	1	2	3	4	5

员工小王和小李分别提供了不同的方案．

已知x与y之间的一组数据：则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过（）

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费 $\text{[math]}$ （单位：千元）对年销售量 $\text{[math]}$ （单位： $\text{[math]}$ ）和年利润 $\text{[math]}$ （单位：千元）的影响，对近8年的年宣传费 $\text{[math]}$ 和年销售量 $\text{[math]}$ 数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
46.6	563	6.8	298.8	1.6	1469	108.8

表中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

荆楚湖北素有“板栗之乡”称号，但板栗的销售受季节的影响，储存时间不能太长。我校数学兴趣小组对近年某食品销售公司的销售量 $\text{[math]}$ （吨）和板栗销售单价 $\text{[math]}$ （元/千克）之间的关系进行了调查，得到如下表数据：

销售单价 $\text{[math]}$ （元/公斤）	11	10.5	10	9.5	9	8
销售量 $\text{[math]}$ （吨）	5	6	8	10	11	14.1

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