对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：，则下列说法中不正确的是（）

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据： $\text{[math]}$ ，则下列说法中不正确的是（）

A、由样本数据得到的回归方程 $\text{[math]}$ 必过样本中心 $\text{[math]}$ B、残差平方和越小的模型，拟合的效果越好 C、用相关指数 $\text{[math]}$ 来刻画回归效果， $\text{[math]}$ 越小，说明模型的似合效果越好 D、若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362，则变量y和x之间具有线性相关关系

举一反三

如图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图．

注：年份代码1﹣7分别对应年份2008﹣2014．

一台机器按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点，每小时生产有缺点零件的多少，随机器的运转的速度而变化，具有线性相关关系，下表为抽样试验的结果：

转速x（转/秒）	8	10	12	14	16
每小时生产有缺点的零件数y（件）	5	7	8	9	11

参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ．

某种产品的广告费用支出x（千元）与销售额y（10万元）之间有如下的对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	3	4	6	5	7

（Ⅰ）请画出上表数据的散点图；

（Ⅱ）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出销售额y关于费用支出x的线性回归方程 $\text{[math]}$ =bx+a

	不得禽流感	得禽流感	总计
服药
不服药
总计

广告费用X （万元）	1	2	3	4	5	6	7
销售额y （百万元）	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8	5.2	5.9

根据表可得回归方程y=bx+a中的a为2.3，根据此模型预报广告费用为12万元时销售额为{#blank#}1{#/blank#}万元．

一台机器按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点，每小时生产有缺点的零件的多少随机器的运转的速度的变化而变化，下表为抽样试验的结果：

转速 $\text{[math]}$ /(转/秒)	16	14	12	8
每小时生产有缺点的零件数 $\text{[math]}$ /件	11	9	8	5

有一个同学家开了一个奶茶店，他为了研究气温对热奶茶销售杯数的影响，从一季度中随机选取5天，统计出气温与热奶茶销售杯数，如表：

气温 $\text{[math]}$	0	4	12	19	27
热奶茶销售杯数 $\text{[math]}$	150	132	130	104	94

（Ⅰ）求热奶茶销售杯数关于气温的线性回归方程 $\text{[math]}$ （ $\text{[math]}$ 精确到0.1），若某天的气温为 $\text{[math]}$ ，预测这天热奶茶的销售杯数；

（Ⅱ）从表中的5天中任取两天，求所选取两天中至少有一天热奶茶销售杯数大于130的概率．

参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

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