对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：，则下列说法中不正确的是（）

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据： $\text{[math]}$ ，则下列说法中不正确的是（）

A、由样本数据得到的回归方程 $\text{[math]}$ 必过样本中心 $\text{[math]}$ B、残差平方和越小的模型，拟合的效果越好 C、用相关指数 $\text{[math]}$ 来刻画回归效果， $\text{[math]}$ 越小，说明模型的似合效果越好 D、若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362，则变量y和x之间具有线性相关关系

举一反三

已知x，y的取值如下表所示：

x	2	3	4
y	5	4	6

如果y与x呈线性相关，且线性回归方程为： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ =（）

某种豆类生长枝数随时间增长，前6月数据如下：

第x月	1	2	3	4	5	6
枝数y（枝）	2	4	7	16	33	63

则下列函数模型中能较好地反映豆类枝数在第x月的数量y与x之间的关系的是（）

某企业想通过做广告来提高销售额，经预测可知本企业产品的广告费x（单位：百万元）与销售额y（单位：百万元）之间有如下对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

由表中的数据得线性回归方程为 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ =6.5，由此预测当广告费为7百万元时，销售额为{#blank#}1{#/blank#}万元．

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对照数据．

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	4.5

（参考数值：3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5）

已知某商品的价格 $\text{[math]}$ （元）与需求量 $\text{[math]}$ （件）之间的关系有如下一组数据：

x	14	16	18	20	22
y	12	10	7	5	3

（参考公式： $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ）

参考数据： $\text{[math]}$

当n-2=3， $\text{[math]}$ ,

某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y（单位：千元）的数据如下表：

年份	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
年份代号t	1	2	3	4	5	6	7
人均纯收入y	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8	5.2	5.9

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：

$\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

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