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题型：单选题题类：常考题难易度：容易

福建省师大附中2018-2019学年高二上学期文数期中考试试卷

某商品的销售量 $\text{[math]}$ （件）与销售价格 $\text{[math]}$ （元/件）存在线性相关关系，根据一组样本数据

，用最小二乘法建立的回归方程为

则下列结论正确的是（）

A、

与

具有正的线性相关关系 B、若

表示变量

与

之间的线性相关系数，则

C、当销售价格为10元时，销售量为100件 D、当销售价格为10元时，销售量为100件左右

举一反三

为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做100次和150次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为t₁和t₂ ，已知两人在试验中发现对变量x的观测数据的平均值都是s，对变量y的观测数据的平均值都是，那么下列说法正确的是（）

由下表可计算出变量x，y的线性回归方程为（　　）

x	5	4	3	2	1
y	2	1.5	1	1	0.5

在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了四个不同的模型，它的相关指数R²如下，其中拟合效果最好的模型是（）

随着人们经济收入的不断增长，购买家庭轿车已不再是一种时尚．随着使用年限的增加，车的维修与保养的总费用到底会增加多少一直是购车一族非常关心的问题．某汽车销售公司做一次抽样调查，得出车的使用年限x（单位：年）与维修与保养的总费用y（单位：千元）的统计结果如表：

使用年限x	2	3	4	5	6
维修与保养的总费用y	2	3	5	6	9

根据此表提供的数据可得回归直线方程 $\text{[math]}$ =1.7x+ $\text{[math]}$ ，据此估计使用年限为10年时，该款车的维修与保养的总费用大概是（）

对变量x，y有观测数据（x_i ， y_i）（i=1，2，3，…，8），得散点图如图①所示，对变量u，v有观测数据（u_i ， v_i）（i=1，2，3，…，8），得散点图如图②所示，由这两个散点图可以判断（）

已知变量 $\text{[math]}$ 之间的一组数据如表：

$\text{[math]}$	0	1	2	3
$\text{[math]}$	1	3	5	7

则 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的线性回归直线必过点{#blank#}1{#/blank#}．

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