- 二一组卷

题型：单选题题类：常考题难易度：容易

福建省师大附中2018-2019学年高二上学期文数期中考试试卷

某商品的销售量 $\text{[math]}$ （件）与销售价格 $\text{[math]}$ （元/件）存在线性相关关系，根据一组样本数据

，用最小二乘法建立的回归方程为

则下列结论正确的是（）

A、

与

具有正的线性相关关系 B、若

表示变量

与

之间的线性相关系数，则

C、当销售价格为10元时，销售量为100件 D、当销售价格为10元时，销售量为100件左右

举一反三

高三某学习小组对两个相关变量收集到6组数据如下表：

x	10	20	30	40	50	60
y	39	28	m	n	43	41

由最小二乘法得到回归直线方程 $\text{[math]}$ =0.82x+11.3，发现表中有两个数据模糊不清，则这两个数据的和是{#blank#}1{#/blank#} ．

下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产A产品过程中记录的产量x与相应的生产能耗y的几组对应数据：

x	4	2	3	5
y	49	m	39	54

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ ，那么表中m的值为（）

有一组数据：

x	8	12	13	a	18
y	10	8	6	7	4

已知y对x呈线性相关关系为： $\text{[math]}$ ，则a的值为{#blank#}1{#/blank#}．

根据如下样本数据得到的回归方程为 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ，若 $\text{[math]}$ =4.5，则x每增加1个单位，y就（）

x	3	4	5	6	7
y	4	2.5	﹣0.5	0.5	﹣2

下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额 $\text{[math]}$ (单位：亿元)的折线图。

为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额，建立了 $\text{[math]}$ 与时间变量t的两个线性回归模型，根据2000年至2016年的数据（时间变量 $\text{[math]}$ 的值依次为1，2，…….，17）建立模型①： $\text{[math]}$ .根据2010年至2016年的数据（时间变量t的值依次为1，2，…，7）建立模型②： $\text{[math]}$

下表是某工厂 $\text{[math]}$ 月份电量(单位：万度)的一组数据：

月份 $\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
用电量 $\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

由散点图可知，用电量 $\text{[math]}$ 与月份 $\text{[math]}$ 间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ 等于（）

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