根据如下样本数据：x345678y4.02.5－0.50.5－2.0－3.0得到的回归方程为 y^ = b^ x + a^ ，则( )

题型：单选题题类：常考题难易度：容易

人教A版高中数学必修三第二章2.3-2.3.2两个变量的线性相关同步训练

根据如下样本数据：

$\text{[math]}$	3	4	5	6	7	8
$\text{[math]}$	4.0	2.5	－0.5	0.5	－2.0	－3.0

得到的回归方程为 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ + $\text{[math]}$ ，则（）

A、 $\text{[math]}$ B、 $\text{[math]}$ C、 $\text{[math]}$ D、 $\text{[math]}$

举一反三

广告费用x（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39	m

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ =bx+a中b为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时，销售额为65.5，则a，m为（　　）

x（单位：千元）	2	4	7	17	30
y（单位：万元）	1	2	3	4	5

他们分别用两种模型① $\text{[math]}$ ，② $\text{[math]}$ 分别进行拟合，得到相应的回归方程并进行残差分析，得到如图所示的残差图：

经计算得 $\text{[math]}$ ，

回归方程为 $\text{[math]}$ ＝ $\text{[math]}$ x＋ $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ，

零件数x（个）	10	20	30	40	50
加工时间y（分钟）	64	69	75	82	90

由表中数据，求得线性回归方程 $\text{[math]}$ ，根据回归方程，预测加工70个零件所花费的时间为{#blank#}1{#/blank#}分钟．

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