某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了 1 至 6 月份每月 10 号的昼夜温差情况与...

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

河南省南阳市2017-2018学年高一下学期数学期中考试试卷

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了 $\text{[math]}$ 至 $\text{[math]}$ 月份每月 $\text{[math]}$ 号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：

日期	1月10日	2月10日	3月10日	4月10日	5月10日	6月10日
昼夜温差 $\text{[math]}$ （ $\text{[math]}$ ）	10	11	13	12	8	6
就诊人数 $\text{[math]}$ （个）	22	25	29	26	16	12

该兴趣小组确定的研究方案是：先从这六组数据中选取 $\text{[math]}$ 组，用剩下的 $\text{[math]}$ 组数据求线性回归方程，再用被选取的 $\text{[math]}$ 组数据进行检验.

参考数据 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

（参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ）

（1）、求选取的 $\text{[math]}$ 组数据恰好是相邻两月的概率；

（2）、若选取的是 $\text{[math]}$ 月与 $\text{[math]}$ 月的两组数据，请根据 $\text{[math]}$ 至 $\text{[math]}$ 月份的数据，求出 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程 $\text{[math]}$ ；

（3）、若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 $\text{[math]}$ 人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得线性回归方程是否理想？

举一反三

正常情况下，年龄在18岁到38岁的人们，体重y（kg）依身高x（cm）的回归方程为y=0.72x﹣58.5．张红红同学不胖不瘦，身高1米78，他的体重应在{#blank#}1{#/blank#}kg左右．

某车间需要确定加工零件的加工时间，进行了若干次试验．根据收集到的数据（如表）：

零件数x（个）	10	20	30	40	50
加工时间y（分钟）	62	68	75	81	89

由最小二乘法求得回归直线方程 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ 的值为{#blank#}1{#/blank#}．

某高三理科班共有60名同学参加某次考试，从中随机挑选出5名同学，他们的数学成绩 $\text{[math]}$ 与物理成绩 $\text{[math]}$ 如下表：

数据表明 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 之间有较强的线性关系.

参考数据：回归直线的系数 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

$\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

某种产品的广告费用支出 $\text{[math]}$ 与销售额 $\text{[math]}$ 之间有如下的对应数据：

$\text{[math]}$	2	4	5	6	8
$\text{[math]}$	30	40	60	50	70

已知某企业上半年前5个月产品广告投入与利润额统计如下：

月份	1	2	3	4	5
广告投入（ $\text{[math]}$ 万元）	9.5	9.3	9.1	8.9	9.7
利润（ $\text{[math]}$ 万元）	92	89	89	87	93

由此所得回归方程为 $\text{[math]}$ ，若6月份广告投入10（万元）估计所获利润为（）

2024年2月10日至17日（正月初一至初八），“2024・内江市中区新春极光焰火草地狂欢节”在川南大草原举行，共举行了8场精彩的烟花秀节目．前5场的观众人数（单位：万人）与场次的统计数据如表所示：

场次编号x	1	2	3	4	5
观众人数y	0.7	0.8	1	1.2	1.3

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