某公司在某条商业街分别开有两家业务上有关联的零售商店，这两家商店的日纯利润变化情况如下表所示：附：线性回归方程 y^=b^x+a^ 中， b...

题型：解答题题类：模拟题难易度：普通

河北省衡水2018届高三毕业班金卷文数一模试卷

某公司在某条商业街分别开有两家业务上有关联的零售商店，这两家商店的日纯利润变化情况如下表所示：

附：线性回归方程 $\text{[math]}$ 中， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

（1）、从这几天的日纯利润来看，哪一家商店的日平均纯利润多些？

（2）、由表中数据可以认为这两家商店的日纯利润之间有较强的线性相关关系.

（ⅰ）试求 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 之间的线性回归方程；

（ⅱ）预测当 $\text{[math]}$ 店日纯利润不低于2万元时， $\text{[math]}$ 店日纯利润的大致范围（精确到小数点后两位）；

（3）、根据上述5日内的日纯利润变化情况来看，哪家商店经营状况更好？

举一反三

年份	第1年	第2年	第3年	第4年	第5年
需求量（万吨）	3	6	5	7	8

（Ⅰ）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程y=bx+a；

（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求出的直线方程预测该地第6年的粮食需求量．

广告费x	2	3	4	5	6
销售额y	29	41	50	59	71

由表可得到回归方程为 $\text{[math]}$ =10.2x+ $\text{[math]}$ ，据此模型，预测广告费为10万元时的销售额约为（）

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：

$\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

$\text{[math]}$	2	4	5	6	8
$\text{[math]}$	30	40	60	50	70

( 参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式 $\text{[math]}$ )

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