如图是调查某地区男女中学生喜欢理科的等高条形图，阴影部分表示喜欢理科的百分比，从图中可以看出（）

题型：单选题题类：常考题难易度：容易

高中数学人教新课标A版选修1-2（文科）第一章1.2独立性检验的基本思想及其初步应用同步练习

A、性别与喜欢理科无关 B、女生中喜欢理科的比为80% C、男生比女生喜欢理科的可能性大些 D、男生不喜欢理科的比为60%

举一反三

为了研究高中学生对乡村音乐的态度（喜欢和不喜欢两种态度）与性别的关系，运用2×2列联表进行独立性检验，经计算K²=8.01，则认为“喜欢乡村音乐与性别有关系”的把握性约为{#blank#}1{#/blank#}

P（K²≥k₀）	0.100	0.050	0.025	0.010	0.001
k₀	2.706	3.841	5.024	6.635	10.828

为了解某地区观众对大型综艺活动《中国好声音》的收视情况，随机抽取了100名

观众进行调查，其中女性有55名．下面是根据调查结果绘制的观众收看该节目的场数与所对应的人数表：

场数	9	10	11	12	13	14
人数	10	18	22	25	20	5

将收看该节目场次不低于13场的观众称为“歌迷”，已知“歌迷”中有10名女性．

（Ⅰ）根据已知条件完成下面的2×2列联表，并据此资料我们能否有95%的把握认为“歌迷”与性别有关？

	非歌迷	歌迷	合计
男
女
合计

（Ⅱ）将收看该节目所有场次（14场）的观众称为“超级歌迷”，已知“超级歌迷”中有2名女性，若从“超级歌迷”中任意选取2人，求至少有1名女性观众的概率．

P（K²≥k）	0.05	0.01
k	3.841	6.635

下面关于卡方说法正确的是（）

有下列说法：

①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适；

②用相关指数R²来刻画回归的效果，R²值越大，说明模型的拟合效果越好；

③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果越好．

④在研究气温和热茶销售杯数的关系时，若求得相关指数R²≈0.85，则表明气温解释了15％的热茶销售杯数变化.

其中正确命题的个数是（）

某贫困地区有1500户居民，其中平原地区1050户，山区450户，为调查该地区2017年家庭收入情况，从而更好地实施“精准扶贫”，采用分层抽样的方法，收集了150户家庭2017年年收入的样本数据(单位：万元)

(I)应收集多少户山区家庭的样本数据?

(Ⅱ)根据这150个样本数据，得到2017年家庭收入的频率分布直方图(如图所示)，其中样本数据分组区间为 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .如果将频率率视为概率，估计该地区2017年家庭收入超过1.5万元的概率；

(Ⅲ)样本数据中，由5户山区家庭的年收入超过2万元，请完成2017年家庭收入与地区的列联表，并判断是否有90%的把握认为“该地区2017年家庭年收入与地区有关”?

附： $\text{[math]}$

$\text{[math]}$	0.100	0.050	0.010	0.001
$\text{[math]}$	2.706	3.841	6.635	10.828

	超过2万元	不超过2万元	总计
平原地区
山区	5
总计

2020年春节期间，因新冠肺炎疫情的影响，全国开启了“在家待着就是为国家做贡献”的模式，这种减少外出的居家隔离方式，既降低了自身的被感染风险、有效地节约了相对有限的医疗资源，更是对他人负责、减轻政府负担的有效之举，我们可以利用在家的这段时间观看电视了解疫情的动态、陪伴家人以及自我提高．某机构为了调查30～60岁的人在家看电视情况，他们随机抽取了某个社区的男女各50位市民，下面是根据调查结果绘制的市民日均看电视时间的频率分布表．

日均看电视时间（单位：小时）	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
频率	0.1	0.18	0.22	0.25	0.20	0.05